来源：服饰资讯、WOYOHO、商界洞察 编辑：纺友网综合整理，转载请注明来源
阿里要造10万个ZARA？
阿里巴巴淘工厂联手阿里云IOT团队走进车间，通过部署IOT设备数字化改造服装厂。本财年这样的工厂要达到200家。
在厂房内，各生产环节共放置了20余个摄像头以及提供支持的边缘服务器，这使工厂各个订单的运转变成数据都可以在手机里查看，哪些生产小组能被拉出产能应急也一目了然，甚至大小不同的订单如何组合生产都可以被计算得出。
淘工厂联手阿里云IOT团队的数字化团队对试点工厂进行改造。这个改造看起来十分简单在验厂后，根据工厂产线的流水布局、层高、关键工序位置等要素，不到两天时间，淘工厂就完成了摄像头安装，以及数字化调试和验收。
这些摄像头给工厂带来超出想象的作用。它们每天超过1亿次扫描变成可量化数据上云，在线上打造出一个数字孪生工厂。
客户们在网上向工厂下单后，系统会自动将工厂和买家匹配成组，由订单协同虚拟机器人在线进行生产计划管理，自动跟踪生产计划。客户可以通过手机实时查看自己订单的进展。如果订单某个环节有延后，会立马生成警报给淘工厂跟单专家，由跟单专家协调处理，纠正订单，保证交期的正常。工厂的各个环节变得透明可视，这节约了大量的时间。
遍布全球的工厂及面料供应商，构成了ZARA强大的产业链以及产业的话语权。ZARA首创了快速反应概念，通过一种“射频识别系统”(RFID)，实现从工厂到销售终端均可实行追踪，并且能够实时报告库存情况，将供应链周期缩短在7天内。
ZARA复制模板
很多制造型性工厂拥有大中小多样化的客户，在试点过程整体协同中，被改造的工厂，中大单起到稳定作用，中小单则保障不出现生产空隙。在数据化的计算下的支撑下，都可以得出最合理生产组合。同时，结合面料、工艺到工时等等影响最终利润的因素，形成最优解。将来，制造商可以把报价数据面向品牌方公开，让双方合作变得更透明。
去年，3万家淘工厂每周有1700多个款从淘工厂的流水线走上电商原创品牌货架。依托数字化改造，淘工厂将打造超越工厂围墙的社会化柔性化生产平台，开放式的数字基础设施，将ZARA的供应链法宝开放给十万原创淘品牌和30000多家服装工厂。这样算下来，也许在不久的将来，10万家原创淘品牌都能拥有像ZARA模式一样的供应链。
当数据化改造辐射更大范围后，品牌商可以真正按照不同区域优势来分配订单，不用像过去为确保订单的计划性只能卖预售款，也不用即使成本高也得局限在本地范畴找工厂，更不用顾大批跟单人员去工厂严防死守。这也是淘工厂数据化改造最核心的价值：让信息流动更为高效，降低生产组织中成本。“一个工人一天可以做100件还是105件衣服，这不是我们要去做的事情。”淘工厂总经理袁炜认为淘工厂的方向不是提升生产效率，而是要通过数据、技术的驱动，超越品牌与厂一对一合作的边际限制，实现制造的大规模高效协同。
如果每一家零售品牌能够利用淘工厂平台节省供应链管理成本20%，无效库存减少50%，平均交期缩短10%，品质退款率降低50%，大数据实现精益生产。
案例1
王存石拉了几个工人赶了个急活：制作200件衣服，次日交货。如果事情放在两年前，也只能一口回绝，但是现在，他只花了半小时，就已经把人手安排妥当。帮王存石接下这个看似不可能的任务，是一套不到5万元的数据化设备。
王存石的工厂点石服饰就是被改造的试点工厂之一。在过去的经验中，他花大价钱购买机器设备，然而面对纷繁复杂的客户需求，设备效率再高也难以派上用场。他发现供需不匹配才是制约工厂发展的核心，这时他想到了阿里巴巴。2016年10月，果断加入淘工厂，承接来自电商平台的订单。
淘工厂参照了ZARA针对不同供应商进行评级的模式，对于不同的工厂也进行钻、金、银、铜及无牌五个等级划分，等级越高的工厂越有机会接到优质客户的优质订单。交期与品质的确定性是它考量的核心。
作为退伍转业的军人，守时重质是王存石的长板，正因为如此，点石在业内慢慢打开局面。如今，点石不仅承接了13C这类大网红店铺的订单，成为其主力供应链，森马这样的品牌商也开始下单。
不过，迅速发展下新的麻烦也接踵而来。信息沟通开始占据王存石越来越多的时间。最夸张的时候，王存石有8部手机，甚至专门配备了文员接电话。他不是讲究排场，而是为了及时回复一些生产高峰，尤其像双11前客户的盯进度电话。“只能通过人工不断往返于生产线之间，了解情况并进行反馈”。
在点石的厂房内，各生产环节共放置了20余个摄像头以及提供支持的边缘服务器，这使工厂各个订单的运转变成数据都可以在手机里查看，哪些生产小组能被拉出产能应急也一目了然，甚至大小不同的订单如何组合生产都可以被计算得出。
摄像头通过视觉分析帮企业实现每个流程数据化
这些摄像头却给王存石带来超出想象的作用。它们每天超过1亿次扫描变成可量化数据上云，在线上打造出一个数字孪生工厂。
客户们在网上向点石下单后，系统会自动将工厂和买家匹配成组，由订单协同虚拟机器人在线进行生产计划管理，自动跟踪生产计划。客户可以通过手机实时查看自己订单的进展。如果订单某个环节有延后，会立马生成警报给淘工厂跟单专家，由跟单专家协调处理，纠正订单，保证交期的正常。工厂的各个环节变得透明可视，这节约了王存石大量的时间。
摄像头通过视觉分析帮企业实现每个流程数据化
案例2
拥有十年开店经历的13C掌柜范峻杰，尝试过各式各样的方式来解决供应链。与大的小的工厂合作，甚至自己办厂，但供应链这端却始终处于被动状态。“我的概念里，一家工厂不能长时间合作超过3年，人际关系太熟悉了之后就会变。”
淘宝13C店铺掌柜 范峻杰
造成范峻杰这种困扰的，很大程度上是因为供应链环节存在不透明的灰色地带。“现在即便我在自己办公室，完全可以掌握每条生产线每单货的情况。”范峻杰表示，在淘工厂数据化透明化的情况下，未来他也希望和一家工厂能够真正长久地合作下去，“就像苹果和富士康一样”。
最重要的是，当数据化改造辐射更大范围后，品牌商可以真正按照不同区域优势来分配订单，不用像过去为确保订单的计划性只能卖预售款，也不用即使成本高也得局限在本地范畴找工厂，更不用顾大批跟单人员去工厂严防死守。
这也是淘工厂数据化改造最核心的价值：让信息流动更为高效，降低生产组织中成本。“一个工人一天可以做100件还是105件衣服，这不是我们要去做的事情。”淘工厂总经理袁炜认为淘工厂的方向不是提升生产效率，而是要通过数据、技术的驱动，超越品牌与厂一对一合作的边际限制，实现制造的大规模高效协同。
阿里数字化工厂的构想
遍布全球的工厂及面料供应商，构成了ZARA强大的产业链以及产业的话语权。ZARA首创了快速反应概念，通过一种“射频识别系统”(RFID)，实现从工厂到销售终端均可实行追踪，并且能够实时报告库存情况，将供应链周期缩短在7天内。
在点石，数字化改造也为王存石提供了类RFID的轻量操作模式。“线上数据的预测让我能够对每个款式的订单提前有所准备，工厂运转变成数据在手机里面反映出来。”
点石拥有大中小多样化的客户，在整体协同中，中大单起到稳定作用，中小单则保障不出现生产空隙。不论是“13C们”还是“桃心商店们”的订单，在数据化的计算下的支撑下，都可以得出最合理生产组合。同时，结合面料、工艺到工时等等影响最终利润的因素，形成最优解，来供王存石参考。点石也在初步尝试把报价数据面向品牌方公开，让双方合作变得更透明。
通过计算机视觉算法，优化生产流程，点石的排产提升了6%，交付周期缩短10%，而这次的数据化改造，只花费了王存石不到5万元，比起以前购买的昂贵机器设备，根本算不上大数目：“很多情况下，钱不是问题，思想才是。”
去年，3万家淘工厂每周有1700多个款从淘工厂的流水线走上电商原创品牌货架。依托数字化改造，淘工厂将打造超越工厂围墙的社会化柔性化生产平台，开放式的数字基础设施，将ZARA的供应链法宝开放给十万原创淘品牌和30000多家服装工厂。
这样算下来，也许在不久的将来，10万家原创淘品牌都能拥有像ZARA模式一样的供应链。
新制造赋能新零售
新制造顾名思义就是重新定义制造业的运作方式。
国务院参事汤敏说过：“未来中国，以大批生产、低成本取胜的劳动密集型产业外迁到东南亚势不可挡，中国唯一可以留下的就是小批量、定制化的柔性制造产能。”
这意味着，当人口红利和成本优势不在，新制造是中国的唯一出路。
阿里的最初战术是复制ZARA，这家公司(ZARA)的创始人阿曼西奥·奥特加，靠着卖衣服这一架马车，硬生生挤掉了比尔盖茨和巴菲特，成为了世界首富。绝大部分人都以为ZARA是纯卖衣服的，其实它本质上是一家信息通讯公司。
换句话说，它是新制造的鼻祖。
ZARA有一支数百人的买手队伍，她们游走世界各地时装发布会，收集潮流信息。此外，它全球1000多家实体店也将什么卖得最好、什么卖得最差的数据源源不断发回总部。
靠着首屈一指的信息处理技术，ZARA将顾客需求、产品设计、生产、配送和销售迅速融为一体，让这架庞大的机器高效运转起来。
所以我们看到，以ZARA、优衣库为代表的新制造品牌在中国横冲直撞，打得森马、美特斯邦威等国内服装企业毫无招架之力。
那么要在国内造10万+ZARA，马云的底气从何而来？
答案是通过大数据给中国制造业赋能。
阿里有着全球最真实庞大的消费数据，什么颜色、款式、布料、风格最畅销，阿里云知道得一清二楚。
在阿里巴巴的淘工厂上，活跃着10万家淘品牌和3万个工厂。
阿里云将这些大数据开放给淘品牌和淘工厂，这样，品牌方既能准确预测消费趋势和数量，淘工厂又能提前对订单做好准备。
这就是马云所说的“轻量操作模式”，传统制造业不确定性的危机一扫而光。
此外，淘工厂还参照ZARA针对不同供应商进行评级的模式，将3万工厂分为钻、金、银、铜及无牌五个等级，等级越高越有机会接到的优质订单。
这样下来，10万家淘品牌就都能拥有像ZARA一样的供应链，快速设计、生产、销售。这，就是马云的底气！
为了保证这一战略的实现，ZARA采取了“快速、少量、多款”的商业模式，以实现快速设计、快速生产、快速出售、快速更新的市场目标。
那么对于中国的小品牌而言，如何实现快速、少量、多款？一款衣服只有几十件的需求量怎么生产？
在淘工厂平台上的工厂，既有传统大厂的流水线，也设计了很多三五个人的小组。
这些小组用来应对几十、几百件小订单的需求，有的甚至一对夫妻就能完成。
小订单在淘工厂下单后，系统就会自动将品牌方和工厂匹配成组，由协同虚拟机器人在线进行生产计划管理，自动跟踪生产计划。
品牌方能通过手机实时查看自己订单的进展。如果订单某个环节有延后，系统就会立马生成警报给工厂，纠正订单，保证交期正常。
这样，即使再小的订单也不会发生产能过剩的情况了。
在淘工厂上，生产和销售变得井然有序，再小的订单也有人接，再大的订单也能消化。
在俄罗斯世界杯期间，主办方急需100万件毛绒公仔，全球没有任何一家工厂能完成。
最后找到“淘工厂”，许多先前沉淀的中小企业，像组织有序的蚂蚁族群一样同时开工，很快就生产出对方需要的产品。
正如马云所说：
“未来10到15年，传统制造业的痛苦将远超想象。不是制造业不行，而是落后的制造业不行，依靠资源消耗的传统企业必定会非常难过。”
以前制造业靠电，未来的制造业靠的是数据。
芯片、人工智能、大数据云计算……所有这些都会像蒸汽机、石油改变手工业一样，改变传统制造业。
联系客服
