浙江大学生物系统工程与食品科学学院、西北民族大学生命科学与工程学院的Tian Xiaojing等通过具有交叉敏感传感器阵列的电子舌系统研究羊肉糜的掺假，为肉中的可溶性风味化合物提供全面的液态滋味感知。

收集味觉传感器对掺假羊肉的信号，并通过多变量数据分析方法进行分析。为了区分具有不同猪肉/鸡肉含量的肉类和掺假羊肉，采用了典则判别分析（canonical discriminant analysis，CDA）、贝叶斯判别分析（bayesdiscriminant analysis，BDA）和主成分分析（principle component analysis，PCA）。PCA和CDA结果表明，电子舌响应信号可以成功区分不同掺假的羊肉。CDA和BDA的判别结果显示分类结果被有效区分。以电子舌信号为输入，采用多元线性回归（MLR）、偏最小二乘回归分析（PLS）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）对掺假羊肉中的猪肉/鸡肉含量进行预测，并将结果进行比较，发现LS-SVM是预测猪肉/鸡肉含量最有效的方法。

文章《Discrimination of pork/chicken adulteration in minced mutton by electronic taste system》发表于International Journal of Food Science & Technology 2018年10月16日

翻译：李婉君

责编：刘莉

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