本文将介绍 Power BI 数据可视化的简要流程，帮助读者快速了解 Power BI 处理数据的基本原理。
启动 Power BI，通过目标 Excel 工作簿获取数据，如图 1 所示。
图1 获取数据
导入数据后，将得到对应的 4 张数据表，如图 2 所示。
图2 加载工作表
导入的数据有时会存在一定程度的不规范，可以借助 Power Query 编辑器进行相应的清洗和整理，方便后续的分析操作，部分操作步骤如图 3 所示。
图3 查询设置
Power BI 支持在多个表之间建立关系，以便创建跨表数据查询。本案例的各个表中都包含相同的字段名称，会自动形成关系，如图 4 所示。
图4 数据表的关系图
度量值类似于 Excel 中的“命名公式”（用名称创建公式进行计算），是用 Power BI 内置的 DAX 公式创建的虚拟字段，用于返回指定计算后的数据值。使用度量值，既不改变源数据，也不改变数据模型，一次创建，可以重复使用多次。
图 5 展示了创建度量值“利润总和”的过程，该度量值用于计算所有业务的利润汇总值。
图5 输入SUM函数
为了方便地进行数据分析，往往需要创建多个度量值。
借助 Power BI 提供的多种数据可视化控件，如图 6 所示，可以快速地创建交互式报表。
图6 内置的数据可视化控件
将多个数据图表和切片器合理地排列在报表页面上，就得到了一套交互式数据可视化报表，如图 7 所示。
图7 数据可视化美化后的效果
将 Power BI 报表嵌入 PPT 后，演示汇报时，不需要切换就可以在 PPT 中实现 Power BI 报表的交互式联动操作，如图 8 所示。
图8 将可视化报表嵌入PPT并筛选后的效果
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