介绍新LAMBDA函数

新的LAMBDA函数有助于创作可重复使用的LAMBDA函数，同时其本身也是独立的函数。

LAMBDA作为参数

Excel公式语言的一个令人兴奋的补充是，LAMBDA现在通过添加新函数，展示了被视为可接受的值类型的能力。这是一个在许多编程语言中都存在的重要概念，一般来说，这等同于lambda函数的概念。

Lambdas作为值

在深入研究新函数及其工作方式之前，了解函数作为值的概念很重要。

在过去几年中，我们一直在教Excel如何理解新的值类型。最近添加的一些是数据类型（Wolfram、Geography、Stocks、Power BI，甚至Power Query都可以创建数据类型）和动态数组。Lambdas通过允许Excel将函数理解为值来继续扩展。这是通过引入LAMBDA实现的。这意味着以前几乎不可能或艰巨的事情现在可以通过编写LAMBDA并将其作为值传递给函数来实现。

例如，假设有一个不断增长的值列表，检查大于50但小于80的值，生成一个布尔值列表，如下图1所示。

图1

可以为每个值编写一个函数来检查条件，但这很容易出错，并且需要为一些非常基本的内容进行大量复制。作为参考，重复的公式可能如下（每个值有一个公式）：

=AND(B3>50, B3<80)

=AND(B4>50, B4<80)

...

这是一种可以应用LAMBDA的场景，更具体地说，这是一个使用新MAP函数的绝佳示例。

MAP

使用MAP，可以轻松地创建LAMBDA，它将公式应用于每个值并返回结果。MAP的超能力是值转换。

公式如下：

=MAP(表1[值],LAMBDA(value, AND(value>G3,value<G4)))

结果是一组布尔值，如下图2所示。

图2

只需一个公式，就可以实现相当强大的功能！

该函数如何工作

新的MAP函数接受一个（或多个）数组/区域引用，并将提供的数组/区域中的每个值作为参数传递给LAMBDA函数（在本例中为表1[值]）。LAMBDA接受来自MAP的参数这一事实是在检查每个新函数时需要记住的一个重要概念，因为每个新函数都不同。

在上面的例子中，有一个数组，因此LAMBDA非常简单，只需要一个参数。

集中于LAMBDA本身，可以看到，在这个示例中，选择将单个参数称为“value”，但可以使用任何合法参数名称来调用它：

LAMBDA(value, AND(value>F2, value<F3))

使用这些新函数，需要理解的另一个关键概念是，Excel将对提供的每个值进行计算，然后让LAMBDA完成繁重的工作。在这种特殊情况下，它将返回一个结果数组，但这里介绍的其他函数将只返回一个值。

REDUCE

虽然MAP被证明对转换值列表很有用，但假设想计算满足条件的项数。

这就是REDUCE派上用场的地方。

这一次，重复使用与之前相同的逻辑，但将计算包装在IF中进行计数。与之前一样，公式非常简单，因为只需要一个函数调用：

=REDUCE(0,表1[值],LAMBDA(accumulator,value,IF(AND(value>G3,value<G4),1+accumulator,accumulator)))

结果如下图3所示。

图3

通过使用LAMBDA将值列表缩减为一个值。

与REDUCE的主要区别在于，它在LAMBDA值中使用了两个参数：

accumulator：REDUCE和每个LAMBDA调用返回的初始值。

value：提供的数组中的值

另一个需要注意的是第一个参数，它是accumulator的[initial value]。在例子中，指定为0。

accumulator允许编写自己的自定义聚合IF函数（甚至可以使用REDUCE编写PRODUCTIF），如果集中于LAMBDA的计算部分，可以看到：

IF(AND(value>G3,value<G4),1+accumulator,accumulator)

BYROW和BYCOL

接下来要介绍的两个函数是BYROW和BYCOL。这些函数接受一个数组或区域，调用lambda，并将所有数据按每行或列分组，然后返回一组单个值。

这两个函数很好，因为它们允许进行以前不可能的计算，它们会产生数组。

例如，假设有一些追踪一周中每一天的温度数据，想要看到一周平均气温高于85华氏度的日子。如下图4所示。

图4

如果没有BYROW，将需要创建一个辅助列，并使用一组公式计算平均值，然后可能使用筛选或其他一些功能。

使用BYROW，可以创建一个满足约束条件的LAMBDA，然后将结果传递给FILTER函数。

公式如下：

=FILTER(表2, BYROW(表2,LAMBDA(week, AVERAGE(week)>85)))

结果如下图5所示。

图5

现在，假设希望看到以摄氏度为单位的数据。可以通过使用MAP和CONVERT来包装我们的调用，以摄氏度为单位进行快速更新并获得结果：

=MAP(FILTER(表2, BYROW(表2, LAMBDA(week, AVERAGE(week)>85))), LAMBDA(value, IF(ISNUMBER(value), CONVERT(value, 'F', 'C'), value)))

结果如下图6所示。

图6

完整的函数列表

下面是LAMBDA新函数。

MAP函数，通过应用lambda创建新值，将数组中的每个值“映射”到新值，返回一个数组。参数array1，要映射的数组；参数lambda_or_array，LAMBDA，必须是最后一个参数，并且必须为传递的每个数组或要映射的另一个数组指定一个参数。LAMBDA参数，array1：从array1中的值，array2：从添加数组中的值……。

REDUCE函数，通过对每个值应用LAMBDA函数并在累加器中返回总值，将数组缩减为累加值。参数initial_value，为累加器设置开始值；参数array，要缩减的数组；参数lambda：被调用以缩减数组的LAMBDA，该LAMBDA接受两个参数，累加器和值。LAMBDA参数，accumulator：从LAMBDA中返回的值；value：从数组中的值。

SCAN函数，通过对每个值应用LAMBDA扫描数组，并返回具有每个中间值的数组。参数initial_value：为累加器设置开始值；参数array：用于扫描的数组；参数lambda：被调用来扫描数组的LAMBDA。LAMBDA接受两个参数，累加器和值。LAMBDA参数，accumulator：从LAMBDA中返回的值；value：从数组中的值。

MAKEARRAY函数，通过应用LAMBDA函数，返回指定行和列大小的计算数组。参数rows：数组的行数，必须大于0；参数cols：数组的列数，必须大于0；参数lambda：被调用以创建数组的LAMBDA，该LAMBDA接受两个参数，row_index和column_index。LAMBDA参数，row_index：行的索引；column_index：列的索引。

BYROW函数，将LAMBDA应用于每一行并返回结果数组。参数array，按行分隔的数组；参数lambda，一种将一行作为一个参数并计算一个结果的LAMBDA。LAMBDA参数，value：从数组中的值。

BYCOL函数，将LAMBDA应用于每一列并返回结果数组。参数array，按列分隔的数组；参数lambda，一种将列作为单个参数并计算一个结果的LAMBDA。LAMBDA参数，value：从数组中的值。

ISOMITTED函数，检查值是否丢失，并返回TRUE或FALSE。参数argument，想要测试的值，例如LAMBDA参数。

可选参数

LAMBDA现在支持可选参数。要使用可选参数，只需将可选参数名称放置在“[]”中即可。例如：

=LAMBDA(param1, [param2], IF(ISOMITTED(param2), param1, param2))

如果省略param2，则此lambda将返回param1的值，否则返回param2的值。

注：本文学习整理自微软官方网站，供参考。