01
（一）
最近2个月，AIGC火爆全球，Kevin几乎每天起床就能读到多条劲爆新闻，谁谁谁又发布了什么模型，谁谁谁的模型比谁谁谁的更厉害。
AIGC, 全称AI generated content，又称生成式AI。
自从ChatGPT开了头以后，全世界的科技公司似乎商量好了似的，齐刷刷的拿出看家的AI法宝，一顿炫耀。
我不知道其他人什么感觉，反正Kevin感觉应接不暇。
还有很多自媒体、营销号人云亦云，推波助澜，强行制造焦虑。
我强烈怀疑他们自己都没怎么用过，只会拿着别人的例子，甚至厂商的宣传片就把AI吹上天。
这样的文章可能非常吸睛，但我表示反感，因为没有营养。
（二）
面对着密集的信息，我是啥心态呢？
惭愧，我也是普通人，所以我也会AI焦虑。
不但焦虑，还有点迷茫。
AI懂的东西这么多，学习速度和运算效率远超人类，如果它再这么不停的迭代下去。
那么，作为一个靠手艺吃饭的人，我要怎么和她竞争？
化身大表姐的人工智能 — 此图用Midjourney生成
技能的学习还有意义吗？
退休还遥遥无期，以后要怎么做，才能不被淘汰？
02
（一）
子曰，思而不学则殆。
焦虑源自对不确定性的极度厌恶和恐惧，根本原因是认知不足。
我不是坐以待毙的人，唯有学习和研究可以缓解焦虑。
所以我读了很多深入讲解AI技术的文章，学习了很多真正行业大咖的分享，和很多朋友进行了讨论，当然，更重要的是，不断的去用ChatGPT，去用Midjourney，去尝试很多新出来的AI工具。
慢慢的，我没有那么慌了。
而且，我在研究的过程中，还和其他老师一起顺带搞出了一些东西。
先剧透一下，除了上周选过封面的Python图书里面加了ChatGPT，我们另一本以ChatGPT为核心的VBA教程下个月就会上市了。
此外，专门面向办公人群的AI课程也快开发完成了。
（二）
下面我跟大家聊聊我的个人心得。篇幅有限，今天先说主要的。
1、AI的高速发展是时代潮流，无人可挡，他会不断引发工作岗位的变更，直至在未来的某一天，当它可以自我进化后，就会深度替代大部分人类的工作。但这个过程是多长，没人知道，我不确定我这辈子能不能见到。
2、当下的AI，我们可以把它定位成一个更先进的工具。但是，和以前大多数人的观点所不同的是，这类工具目前看起来在需要创意的领域展现的能力更强，而在需要高确定性答案的领域还有待改进。
所以，那些普通的绘画师、文案、PPTer更需要快速提高自己的业务水平以避免第一轮被淘汰，因为这类作品是没有标准答案的，大众的可接受范围很大，从60分到85分都差不多，而AI可以轻松做到这个级别。但是，在数据类工作中，AI更适合作为助理，不能被完全依赖。
3、既然当下的AI还只是一个工具，那么如果离开了操作者，它就啥也不是。所以，如果真的有人因此被淘汰，那么他不是被AI淘汰的，而是被其他操作AI的人淘汰的。这种事情就太常见了，一点也不稀奇。
比如，一个高级编剧，可以借助ChatGPT替代10个普通的编剧，这和你掌握了VBA以后，别人需要一个星期的活你花几分钟就干完了有什么区别？
搜索引擎都问世多少年了，到今天还有很多人的信息获取与信息整合能力不过关，那些擅于此道的自然而然地就能更出色，进步更快。
生产力会不断提升，但是人性不会变，社会运行的底层逻辑不会变。
所以，作为普通人的我们，在任何时代，如何保持竞争力，答案再明显不过。
那就是不断提高自己的专业水平和认知水平，提高自己的软实力，永远主动拥抱新工具，从而始终保持信息优势和效率优势。
所谓宝剑赠英雄，宝剑要在英雄手里才有用。
就比如青龙偃月刀在关羽手里，能威震华夏；可是落到潘璋的手里，成了送命的利器。
贾维斯在托尼·斯塔克的调教下可以造出一代比一代厉害的钢铁侠战衣。
如果把贾维斯配备给我，我要拿来做什么呢？
帮我写几篇阅读10万+的Excel技术推文？
还是做一个功能更强大的Excel易用宝插件？
反正我肯定是造不出钢铁侠战衣的。
但对于Office领域的事情，我很有信心。
所以，大家看，你本人越厉害，会的越多，再配上AI，就如虎添翼。
如果你啥也不会，给你贾维斯，你也没啥长进。
但是你可以轻松淘汰那些没有贾维斯的、和你水平相近的人。
这，就是工具与人的关系。
03
（一）
回到Excel这个领域。
这段时间，我和其他老师让ChatGPT写过很多代码，写过很多公式，还写了很多常见Excel数据任务的解决方案。
客观地说，如果原始数据规范，同时提问正确，答案的正确率差不多在70%+，所以，ChatGPT对于我们这个级别的人来说是个利器。
但是，我不敢说它对所有人都是利器，都可以大幅提高效率。
为什么呢？
因为我可以准确的描述清楚问题，而且不担心ChatGPT给我错误答案。
比如一段代码，错了任何一行就无法给出正确结果，甚至都无法运行，但是我可以快速的定位问题点，并且修改完善。这是建立在我对于Excel和VBA有深厚的功底之上的，我为了节省从头到尾手敲代码的时间，可以忍受有30%概率的错误。
但如果是一个不太会Excel的人，极有可能根本无法正确的提问，就算正确提问，一遇到错误就蒙圈了，那用几次以后，估计会放弃ChatGPT。
前不久，微软官宣给Office全家桶接入ChatGPT，名字叫Copilot。
这无疑是个划时代的进步。
在我看来，Coplilot只是个更先进的自动化工具，目前功能和应用场景都比较有限，远远不足以立刻将用户从Excel中解放出来。
而且，我敢肯定，Excel Copilot在短时间内不会高速迭代，这是由Excel这样的开放性电子表格的根本属性决定的。
自动化工具之所以能自动，它处理的对象一定是符合预设的规范，至少有明确的规律。
但是Excel的所有单元格都是开放的，可以由用户任意安排，你既可以拿工作表存储原始数据，也可以自定义报表模板，或者混着用。
再加上大多数人没用系统学习过Excel，不了解数据规范的重要性，所以在实际工作中的表格，千奇百怪，逻辑复杂。
比如这样的，AI能快速生成什么分析结果？
所以，面对AI，表弟表妹们要有正确的认识：提升内功是当务之急，也是长期策略。
如果你现在对于Excel的了解还很有限，或者希望有更高的效率，认真的、有体系的学习是正道。
如果有机会，尽早用上各种AI工具，这样就能保持领先。
而且，当有人借着AI在你面前高谈阔论的时候，你可以淡然一笑。
毕竟，在自己亲自研究以前，Kevin我也曾一度觉得，我们ExcelHome的图书，我们公众号的分享，因为有了ChatGPT而变得失去意义。
但是现在，我觉得我们所做的工作仍然是有意义的，而且比以前更有意义。
AI要想升级，必须有源源不断的高质量语料进行训练。
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