“瓦力”——Wall-E的中文翻译
我们经常看到一句话：瓦力识别，答非所问。
瓦力是什么？它在干什么？误差多大。现在让我们看看专业人员是如何解释的。自料来源网络
瓦力全覆盖 「围追堵截」不友善
语言可以有多美，就可以有多伤人。我们一直希望拥有不同文化背景、生活经历和价值观的知友能够轻松愉悦地分享自己的知识、经验和见解，并与他人进行良好的互动交流。这一点，我们从未动摇并一直在努力。
我们的瓦力，经过一个半月的训练，历经四次迭代优化，可以对社区新生产的不友善内容进行实时地筛查和处理。每天可以实时拦截处理 3000 条内容，不仅仅覆盖大众版本的不友善，还能识别五花八门的歧视、恶意贴标签，对各种亲朋的「问候」以及花样繁多的变体等。后续，我们会在保证准确率的基础上，不断提升瓦力的覆盖范围。
此外，瓦力还会对知友们举报上来的内容进行筛查，有效提升我们的举报处理效率和响应速度。我们每天约收到知友们近 25000 条举报，这些举报中平均只有 2% 来自于作者管理自己的评论区或私信中的违规行为，其余的 98% 来自于广大知友的「见义勇为」。瓦力在收到举报后，会在 0.3 秒时间内自动识别内容的不友善信息，并对其进行处理。内容被处理后，知友们也会收到相应的私信通知。
瓦力+知友们的判断 极速处理「答非所问」
你的每一个选择都至关重要。知友们对内容的选择，都在帮助训练瓦力提升自己的识别率和准确度。为了提升知友们获取有价值信息的效率，此前我们升级瓦力自动识别「答非所问」，对「占坑不答」、「拿评论当回答」等低质内容进行处理。目前，瓦力已自动识别处理「答非所问」类内容 35.6 万条。
同时，有近五万名知友参与「有理由反对」内测 ——反对理由设置为「事实错误」、「答非所问」、「煽动情绪」和「不解释」。知友在选择相应理由后，瓦力会学习知友的每一次选择，并根据大家的信用值权重，动态调整知友对该内容的影响力。简单地说，「反对」不仅会影响回答的排序，还可能会直接折叠该回答，或生成相应的标记。知友们的专业度与判断力，在瓦力的作用下得到了极大限度的延伸和扩展。在知友们的选择判断、瓦力识别和小管家的复核共同配合下，共计处理了近 2 万条包含「答非所问」等内容。
除此之外，瓦力还能实时对社区内提问进行筛查，每天处理约 900 条封建迷信、求医问药类的低质提问，也在优化识别色情图文和版权相关的算法。后续，我们还会深度挖掘数据特征，不断对瓦力进行更多的数据训练并尝试新的算法，以提升瓦力覆盖程度、准确度及与知友们的「默契」程度。
除瓦力算法的持续优化，我们也一直从产品机制和规则上进行优化和调整，来维护良好的社区氛围。从评论区管理的折叠和「踩」到对可能存在负面影响或争议的「内容标识」功能，从早年间的「良性讨论公约」到不断升级以覆盖更多违规类型的社区规范等。在这里，我们也感谢每一位与我们并肩战斗的知友，感谢大家与我们一起维护社区氛围。
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