“图谱”是指进过系统编辑并根据实物描述或摄制的图，是研究某一学科所用的资料。“图谱”中的“图”指的是地图，“谱”指系统，图与谱合一则是空间与时间动态变化的统一表述。图谱主要表现事物和现象的形态结构、成因机制、组成物质、动态变化等综合性、复杂性规律，往往以系列图的形式表示时空动态变化[2]。
知识图谱（Mapping Knowledge Domain），也被称为科学知识图谱、
知识域可视化或知识域映射地图，是显示科学知识的发展进程与结构关系的的一系列各种不同的图形。它用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。文献也将科学知识图谱译为Scientific Knowledge Map，在上述概念的基础上认为科学知识图谱可以在组织内创造知识共享的环境，从而最终达到促进知识交流和研究深入的目的。
具体来说，知识图谱是把应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，用可视化的图谱形象地展示学科的核心框架、发展历史、前沿领域以及整体知识架构的多学科融合的一种研究方法。它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。
知识图谱的起源与发展源于引文分析理论、复杂网络系统、社会网络分析的兴起以及信息可视化提供的技术支持[5]。其理论基础有文献计量学方法、科学计量学方法、
信息计量学方法、引文分析、词频分析、社会网络分析、多元统计分析等理论，包括传统科学计量图谱、三维构型图谱、多维尺度图谱、社会网络分析图谱、
自组织映射图谱、寻径网络图谱、共被引网络图谱等多种类型，其构建过程中常用软件包括Bibexcel、CiteSpace、HistCite、SPSS、Wordsmith Tools、Ccmatrix[6]、Wordstat、Thomson Data Analyzer、SCI-Map、VxInsight、Pajek、
ucinet、Netdraw、Visio、MainMapper等。
