心理学实验中，区块（block）、处理（treatment）、条件（condition）这些概念有什么区别？

【方浩磊的回答(2票)】:

其实楼主去看课本比看我的回答要好。

先说treatment和condition。Treatment就是研究人员想控制的因素（factor）的途径，但这个途径一般有几个层次。比如：控制”教学方法“这个变量，如果我想比较A,B,C,D这几个方法，那么这几个方法就是不同的treatment level。 在其他情况下可能还有一个控制(control)或者安慰剂(placebo)的情况,这也算treatment level里的一个。很简单，treatment里面的层次(treatment level)也被称为condition。比如上面例子的A,B,C,D就是不同的condition。

我觉得很多时候treatment和condition都是混用的，毕竟几乎没有差别。比如A,B,C,D我可以成为treatment A, treatment B....也可以说condition A, condition B...

再说block。其实block有两种意思，一种是一般实验设计里的，一种是fMRI实验中常用的block design，是不同的概念。（你应该说的是第一种）

一：

Block这个概念是对应于完全随机试验的，它一个重要的特质就是每个block里面的被试者一定是相同的。同前面的例子，我想比较A,B,C,D四种教学方法，那么我随机分配(random assign）相同数量被试者去A,B,C,D这四个condition里面，形成四个被试组(group)，这四个组就称为”Block“。当然这是最简单one way design（只有一个自变量：教学方法）。

复杂一点，比如我加入”性别“这个factor（有男、女这两个level) 到上面那个实验中，让它变成一个two-way design。这意味着我不仅想比较A,B,C,D四种教学方法，还想比较这四种教学方法对男女是否会有不同的效果。这时候就出现了2x4=8个block:

同样，这个设计中，每个block的人数要保持相同。同样，这个设计中，每个block的人数要保持相同。

再复杂一点，我想引入第三个自变量：学生的入学考试分数。假设分为高，中，低三个层次。这时候这个实验就变成了复杂的three-way的设计方案，共有3x2x4=24个block。如果图表划出来的话是立体的。

这时候你会发现，随着实验设计复杂程度的增加，block越来越多，如果保持被试者数量不变的话，分配到每个block里的人数就越少。于是引入power analysis来计算在某种实验设计的前提下，要达到某个具体的标准，需要的被试者人数(样本容量）是多少。

二：

Block这个词也被运用在fMRI和一些神经科学的实验设计中。如图：

因为要让被试者在接受某个刺激(stimuli）之后，有充足的时间让大脑活动恢复到接受刺激前的水平，需要提供一个休息时间(rest) 。这样整个测试过程就被人物划分出来很多区块(block)。因为要让被试者在接受某个刺激(stimuli）之后，有充足的时间让大脑活动恢复到接受刺激前的水平，需要提供一个休息时间(rest) 。这样整个测试过程就被人物划分出来很多区块(block)。

再来回答你问题描述里的情况

“一组人先在条件一(condition 1）完成，再在条件二（condition 2）完成。”

这是典型的within-subject design, 其实你自己已经给出了答案。实验研究的是within-subject effect（组内差别）。就是同一批实验者对不同实验条件会有什么反应。 这里的条件一和条件二都是某个treatment的不同层次(condition），当然也可以说就是不同的treatment，两者没有差别。这里采用的分析方法一般是paired t-test 或者 repeated measure ANOVA （condition>=3)。

这里当然不能算有俩block，因为被试者不是被随机分配到人数相等的实验组里。

“两组人在同一个条件下完成实验”

这是个one way between-subject design。实验研究的是between-subject effect （组间差别）。就是你拿来给被试者分组的这个条件对实验结果有什么影响。比如说性别啊，受教育程度都是典型的组间因素。这里的分析方法是independent sample t-test 或者one way ANOVA.（分组>=3)。

如果实验条件有两个，或者两个层次呢，就会有两个组间差别(被试者分组条件+实验条件），用的方法也变为factorial ANOVA.

其实还有一种情况你没有提到，就是Mixed design."两组人先在条件一完成，再在条件二完成” 这样的设计兼顾了组内和组间差别。统计方法是mixed ANOVA。

【ChuangLeonard的回答(0票)】:

写了半天回答才发现问的是“心理学”不是“编程”。。。。。

原文地址:知乎