【韩齐的回答(13票)】:
Optical Sensor缺点：
1.天气影响：对于光学传感器来说最大的问题还是天气，当云，雾或者水气等在信号传播路线上形成一定规模，会导致图像的不准确或者干脆被遮盖，尤其是当遥感勘探运用的是不同Band之间的计算已得出特殊地表结构时，计算出来的结果在考虑大气影响不够充分的时候，根本就不可靠。另一方面，当所选数据在一个时间轴上进行相互比较时，不同拍摄日的天气影响会使结果没有可比性。为了解决这些问题，肯定又会进行各种程度的校对，但其可靠性一直都有待商榷。
2.地表覆盖：光学传感器成像虽然直观，但往往也只适用于对地表可见的物质勘探与监控，例如在地质勘探方面，植被就会成为信息损失的另一大原因，此外冬季冰雪的覆盖也会对信息利用率造成影响。
3.精度：光学传感器数据的分辨率已经发展到0.42m（GeoEye-01 Pan），时间上RapidEye也可以提供小时间间隔的监控。但首先，个人主观认为，数据较贵且不容易购买，其次归根结底还是可靠性问题，在高精度要求下，遥感数据不如对固定点(LeitNiv)测绘可靠。
Radar Remote Sensing缺点：
（…其实近些年一直在做SAR,DInSAR,PSI什么的，一上来硬要我说有什么不好，还真有些不知道从何说起，看了看前面的回答，还是就个人经验说一下好了）
1.精度: 官方上讲确实是Radar精度比光学传感器差很多，大学基础课也会这样讲，但这么说并不确切，因为两者的应用范围和理由相差很大，大多数时候Radar遥感核心用于测距，通过测距来进一步测量高程，沉降，定点移动。例如利用TSX数据PSI测沉降，精度也可以达到毫米。直观上，Radar的精度确实只能通过对比和统计方法来量化，相比之下光学传感器却比较直观，归根结底还是Radar的成像不能给人直观的图像感受，而对他的精度也很难直观的信服。而另一方面反射元其实并不像大多数人想象的那样是一面墙一个角（除非有Reflect Corner），反射元其实是一个地面物质群的反射中心，所以一切的分析都指针对于这个反射中心，不能简单地与物质挂钩。也就是说，不适用反射角的情况下，不能直接对某一栋建筑物进行监控，信号点具体是什么目标也不能具体的给与确定。
2.噪点造成的信息量损失：所谓噪点较多其实也是有利有弊，SAR和DInSAR的应用中，噪点造成很大的信息损失和信息干扰，可能会造成失败或错误的解缠等等。相比之下PSI只选择稳定反射元进行长时间轴分析，将噪点部分的影响降到最低，信息量损失并不一定意味着负面影响，有些信息可能会导致误会，或者无法解释的现象，反而并不一定是一个项目所需要的信息。
3.大气影响：在这里对Radar遥感比较严重的大气影响其实指的是大面积，相对极端的天气现象，相对于光学传感器来说其实Radar遥感受到的天气影响微乎其微。大学基础课应该会讲，Radar最大的好处就是使用微波波段，这样可以穿透大气。但较为严重的气候现象还是会造成相位的改变，通常在相对较高精度要求下需要校对，可使用的校对方法却比较单一——滤镜，而且根据操作者使用的滤镜窗大小矩阵算法不同，效果也不尽相同。而结果上讲，举个简单的例子，对沉降的分析，有时大气造成的效果会在结果中像小范围沉降一样，而滤镜窗过小时会连一些小范围沉降一起过滤掉——所以Radar遥感非常依赖分析员的经验。
4.雪覆盖：这个不必多讲了吧，冰雪覆盖直接会导致反射信息失真。
以上所说的缺点都是在高精度要求下，比如光学传感器如果用MODIS1000m分辨率大面积做植被覆盖率分析，那么在乎的肯定不是某一个点的具体坐标精度，所谓精度要求一定要和研究目的挂钩，因此对于Radar的精度无法概括的下定论，比如当你为某些特定的区域测评沉降范围和速率的时候，需要的精度保障当然随之要变高，万一偏半米可能就多赔不少钱。。同理光学传感器要说初步断定某些地方有没有资源（尤其是地下）数据源好的情况下多Band分析非常高效而且比实地还是廉价太多了，但一旦涉及到具体钻井位置，精度要求就非常高了，而其实地物理方法还是无可取代。
【BihanWen的回答(1票)】:
我只做过很有限的合成孔径雷达（SAR）的成像（遥感的一种）的工作，所以说说相对于光学成像的优缺点：
缺点：
1）精度不高，噪点较多
2）个别时候有可能收到电磁干扰
3）会受到大气和土壤湿度的影响
…
优点：
1）All-day，全天24小时可以工作
2）All-weather，不受大雾或者云层影响
3）具有一定的穿透能力，比如穿透树木和建筑物
…
【ranwei的回答(0票)】:
这个问题难以全面回答 @韩齐 说了光学遥感和SAR遥感的局限性，已经比较全了。从专业应用角度讲，遥感图像的局限性很多。
首先，就是几乎所有的对遥感图像分类、目标识别还要靠人工，而不是所谓的模式识别算法。目视解译仍然是主流手段，采用各种人工智能、机器学习的分类算法，只是为了研究而研究，距离实际应用还差的老远。最近MH370这件事，就暴露了遥感图像在这方面的局限性。
第二，就是实时性不够。在这次找MH370的残骸过程中，平均一景图像，要经过2-3天，才能解译完毕并发布，这基本上是个平均水平吧。因为遥感图像在变成大家常见的图像前，要经过数据采集，到接收，后期校正，最后人工判别等过程。遥感技术适合和平时期，针对固定目标，以1-2天的重放周期，对热点地区进行长期、大范围的观察。比如一景遥感图像，覆盖整个美国驻横须贺基地应该没什么压力，没事看看哪条船在哪，或者增加了什么军舰的还行。真要是人家都做好战备了，还是老老实实用雷达吧。
【Lynn的回答(0票)】:
对于学地质的，你问我GIS的缺点？？那你去搞外业啊你去啊！！
PS：等我这学期遥感导论考过了再说吧
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