AI 创业公司的末日

现在的大多数AI创业公司，都是要死掉的，尤其是那些清高科学家的AI创业公司，死得会尤其快。

A君是从美国回来的高材生，在美国就读Princeton University，和爱因斯坦同校，研究的都是领先Google 10多年的技术（号称，不过以美国的学术环境我还是相信），当初背井离乡，寒窗苦读数十载，在美国练就一身本事，也为咱们中国人挣了口气。

但是年龄大了，好歹总是面对现实，比如美国的主流社会目前对华人的开放程度还是很有限的，拜之前民主党的政策所赐，黄人地位还不如黑人高呢，所以想着是不是凭着一身本领来中国创业来。

中国这些年可是好地方，所以A君立马和国内几个计算机系的同学商量，刚好也有几个研究算法，造诣还行，就开了一家AI技术公司，刚好现在AI那么火，所以投资者还立即把钱给了A君。

首先当然面临的是经营问题，但这和咱们要谈的无关，反正现在会算法的大牛基本是随意碾压国内小白，所以也不需要怎么管理，自带的光辉就已经让小白们拜倒在石榴裙下了。

其次就是怎么赚钱的问题，不好意思这件事其实是要先开始说的，但毕竟组建团队在先，拿了投资在先，所以好歹是过几天舒适日子的，赚钱的事，就是要把AI输出到行业了。

这里就有门道了，A君以前是做AI研究的，专家和工程师的区别在于，专家或科学家，喜欢从不同角度去尝试某个假设的正确性，然后找到一条最优路径的点，写成论文，做成一个粗糙Demo，就这么出去了，但工程师是要实打实解决现实问题的，所以工程师需要面向实际情况做很多dirty work，A君不会做，但可怕的是，A君也没有意识到这件事有多重要，甚至觉得还挺low，于是就用学者的身份和企业交流。

企业要解决现实问题时，总是会先抛出一个具体的需求，此时AI公司会说我们需要足够的数据来训练，但企业往往自身并没有足够的数据，因为现在的生态，就是大家都拿着别家的媳妇过门，真要拿数据的时候，原配不答应啊，而一个创业公司到哪拿数据呢？没招。

这就是关键问题所在，我预演的这出戏，会在不久后上演，在科学家高大上标签，投资者虚伪A/B/C轮的接盘中，变成一个笑话，科学家目前创业的确比以前要更好，因为对技术的要求更高，但我认为做过AI方案的工程师机会更多，而不是科学家。

总有那么一天，天边一声巨响，AI创业公司会接连倒下，能活下来的，或者和BAT的数据混成一体，或者和某些数据公司混为一体。

人们总是通过标签去认识一个事物，一个公司，一个人，但标签往往和结果并没有什么关系。