现在的大多数AI创业公司,都是要死掉的,尤其是那些清高科学家的AI创业公司,死得会尤其快。
A君是从美国回来的高材生,在美国就读Princeton University,和爱因斯坦同校,研究的都是领先Google 10多年的技术(号称,不过以美国的学术环境我还是相信),当初背井离乡,寒窗苦读数十载,在美国练就一身本事,也为咱们中国人挣了口气。
但是年龄大了,好歹总是面对现实,比如美国的主流社会目前对华人的开放程度还是很有限的,拜之前民主党的政策所赐,黄人地位还不如黑人高呢,所以想着是不是凭着一身本领来中国创业来。
中国这些年可是好地方,所以A君立马和国内几个计算机系的同学商量,刚好也有几个研究算法,造诣还行,就开了一家AI技术公司,刚好现在AI那么火,所以投资者还立即把钱给了A君。
首先当然面临的是经营问题,但这和咱们要谈的无关,反正现在会算法的大牛基本是随意碾压国内小白,所以也不需要怎么管理,自带的光辉就已经让小白们拜倒在石榴裙下了。
其次就是怎么赚钱的问题,不好意思这件事其实是要先开始说的,但毕竟组建团队在先,拿了投资在先,所以好歹是过几天舒适日子的,赚钱的事,就是要把AI输出到行业了。
这里就有门道了,A君以前是做AI研究的,专家和工程师的区别在于,专家或科学家,喜欢从不同角度去尝试某个假设的正确性,然后找到一条最优路径的点,写成论文,做成一个粗糙Demo,就这么出去了,但工程师是要实打实解决现实问题的,所以工程师需要面向实际情况做很多dirty work,A君不会做,但可怕的是,A君也没有意识到这件事有多重要,甚至觉得还挺low,于是就用学者的身份和企业交流。
企业要解决现实问题时,总是会先抛出一个具体的需求,此时AI公司会说我们需要足够的数据来训练,但企业往往自身并没有足够的数据,因为现在的生态,就是大家都拿着别家的媳妇过门,真要拿数据的时候,原配不答应啊,而一个创业公司到哪拿数据呢?没招。
这就是关键问题所在,我预演的这出戏,会在不久后上演,在科学家高大上标签,投资者虚伪A/B/C轮的接盘中,变成一个笑话,科学家目前创业的确比以前要更好,因为对技术的要求更高,但我认为做过AI方案的工程师机会更多,而不是科学家。
总有那么一天,天边一声巨响,AI创业公司会接连倒下,能活下来的,或者和BAT的数据混成一体,或者和某些数据公司混为一体。
人们总是通过标签去认识一个事物,一个公司,一个人,但标签往往和结果并没有什么关系。
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