特斯拉的市值已经超过了500亿美元，CEO埃隆·马斯克认为这比特斯拉应得的要高，他说：“我们可不是贪婪的资本家，眼里只有利润和股价。现在的关键问题是，我们到底亏了多少钱？该如何生存下去？如何才能不破产，害员工丢掉工作？”
特斯拉是个多少年的公司了？在我们概念中，特斯拉好像是个挺新的公司，因为特斯拉电动车进入我们视线也就是最近四五年，但事实上特斯拉在2003年就已经成立了，到今年已经14年了。
同样是14年，中国的BAT基本都是在1999年前后创立的，过了14年在2013年，虽然各有危机，但已经储备大量的现金，而且将业务已经发展得非常多元化了，但特斯拉仍然在生存线上挣扎，这充分说明新科技在落地中的不容易，即使神人如马斯克，也依然要遵循这个道理，那些幻想靠着新科技一步登天的，最好清醒下，做好埋头苦干10年的准备。
马斯克是一个非常特殊的存在，一般极客在商业上比较弱，而商人在技术价值的认知上则比较落后，但马斯克却很好地平衡了两者，不但有非常强大的工程能力，同时又能恰到好处地交付商业产品，即使在市值超过500亿美金，也清晰地认识到新科技产品存在的问题，聚焦到公司本身的使命和基础价值，也只有具有这种素质的人，才能在新科技中保持清醒的头脑，遵循客观规律，最终获得成功。
ofo创始人戴威说：所有商业的竞争，其实是时间维度的竞争，借助资本的力量能抢出时间。
这句话说得很深奥，其实就是ofo和摩拜，Hellobike等的烧钱战，如果按正常发展，地域的拓展是缓慢的，车辆的损失是不可承受的，而且在初期给出的1元甚至免费的价格是完全insane的，在ROI是不可接受的，但是有了资本，复制速度加快了，车辆损失可以降低影响，给出的1元和免费也有助于进一步加速拓展，以达到“随时随地”都有单车骑的体验。
资本也有利于人才的招募，接纳更多大牛来拓展市场和打磨产品，但机器君认为，无论如何，CEO自身的天花板是资本无法改变的，该踩的坑一个都不会少，该做的错误决策也一个都不会少，而且可能会更多。
所以在机器君看来，资本可以解决一部分1-10 甚至 10-100的问题，但始终无法解决企业内部定期产生的0-1的问题，按照CEO决定论，一个公司80%的成功取决于CEO自身的能力，所以本质上竞争是CEO间的竞争。
DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）谈到AlphaGo同围棋国手柯杰的对弈时说：人们有时会认为这些比赛是人与机器的对决，但我不同意，这不是人对抗机器，而是人利用机器作为工具，共同探索新的知识领域。
还是要谈到马斯克，作为一个非常担心最终被AI灭绝的顶级极客来说，哈萨比斯的观点显然与之相左，作为AI两大阵营，在短期内难分伯仲。
机器君认为，AlphaGo为代表的AI，在棋牌类上战胜人类是必然的，我说的战胜是指一切游戏，这其中包含了完全信息的类似围棋这样的游戏，也包含不完全信息的比如星际，德州扑克，麻将等游戏，虽然后者目前看来还比较难以战胜人类，但他们的本质仍然是对规则的掌握，只是他们掌握的规则种类更为复杂，比如需要检测人类的行为逻辑。
作为学过深度学习的机器君，也偏向认为，AI，尤其是现在的类似Deep Learning这样的流行技术，不可能发展成威胁人类的物种，要发展成如此，这个AI本身的机制就应该是随机的，这就和人类始终无法明白另外一个人类具体在想什么一样，然而这样的AI作为黑盒，是无法用传统的输入输出来描绘的，或许未来的量子计算机可以解决这个问题。
Machine Talk 是猎奇有关智能机器界的各家言论，同时机器君也会有相应的评论，如果大家有更多的思考，请在公众号留言给我
联系客服
