特斯拉的市值已经超过了500亿美元,CEO埃隆·马斯克认为这比特斯拉应得的要高,他说:“我们可不是贪婪的资本家,眼里只有利润和股价。现在的关键问题是,我们到底亏了多少钱?该如何生存下去?如何才能不破产,害员工丢掉工作?”
特斯拉是个多少年的公司了?在我们概念中,特斯拉好像是个挺新的公司,因为特斯拉电动车进入我们视线也就是最近四五年,但事实上特斯拉在2003年就已经成立了,到今年已经14年了。
同样是14年,中国的BAT基本都是在1999年前后创立的,过了14年在2013年,虽然各有危机,但已经储备大量的现金,而且将业务已经发展得非常多元化了,但特斯拉仍然在生存线上挣扎,这充分说明新科技在落地中的不容易,即使神人如马斯克,也依然要遵循这个道理,那些幻想靠着新科技一步登天的,最好清醒下,做好埋头苦干10年的准备。
马斯克是一个非常特殊的存在,一般极客在商业上比较弱,而商人在技术价值的认知上则比较落后,但马斯克却很好地平衡了两者,不但有非常强大的工程能力,同时又能恰到好处地交付商业产品,即使在市值超过500亿美金,也清晰地认识到新科技产品存在的问题,聚焦到公司本身的使命和基础价值,也只有具有这种素质的人,才能在新科技中保持清醒的头脑,遵循客观规律,最终获得成功。
ofo创始人戴威说:所有商业的竞争,其实是时间维度的竞争,借助资本的力量能抢出时间。
这句话说得很深奥,其实就是ofo和摩拜,Hellobike等的烧钱战,如果按正常发展,地域的拓展是缓慢的,车辆的损失是不可承受的,而且在初期给出的1元甚至免费的价格是完全insane的,在ROI是不可接受的,但是有了资本,复制速度加快了,车辆损失可以降低影响,给出的1元和免费也有助于进一步加速拓展,以达到“随时随地”都有单车骑的体验。
资本也有利于人才的招募,接纳更多大牛来拓展市场和打磨产品,但机器君认为,无论如何,CEO自身的天花板是资本无法改变的,该踩的坑一个都不会少,该做的错误决策也一个都不会少,而且可能会更多。
所以在机器君看来,资本可以解决一部分1-10 甚至 10-100的问题,但始终无法解决企业内部定期产生的0-1的问题,按照CEO决定论,一个公司80%的成功取决于CEO自身的能力,所以本质上竞争是CEO间的竞争。
DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)谈到AlphaGo同围棋国手柯杰的对弈时说:人们有时会认为这些比赛是人与机器的对决,但我不同意,这不是人对抗机器,而是人利用机器作为工具,共同探索新的知识领域。
还是要谈到马斯克,作为一个非常担心最终被AI灭绝的顶级极客来说,哈萨比斯的观点显然与之相左,作为AI两大阵营,在短期内难分伯仲。
机器君认为,AlphaGo为代表的AI,在棋牌类上战胜人类是必然的,我说的战胜是指一切游戏,这其中包含了完全信息的类似围棋这样的游戏,也包含不完全信息的比如星际,德州扑克,麻将等游戏,虽然后者目前看来还比较难以战胜人类,但他们的本质仍然是对规则的掌握,只是他们掌握的规则种类更为复杂,比如需要检测人类的行为逻辑。
作为学过深度学习的机器君,也偏向认为,AI,尤其是现在的类似Deep Learning这样的流行技术,不可能发展成威胁人类的物种,要发展成如此,这个AI本身的机制就应该是随机的,这就和人类始终无法明白另外一个人类具体在想什么一样,然而这样的AI作为黑盒,是无法用传统的输入输出来描绘的,或许未来的量子计算机可以解决这个问题。
Machine Talk 是猎奇有关智能机器界的各家言论,同时机器君也会有相应的评论,如果大家有更多的思考,请在公众号留言给我
联系客服