打开APP
userphoto
未登录

开通VIP,畅享免费电子书等14项超值服

开通VIP
标准正态分布的密度函数

标准正态分布的密度函数

我们知道,自然界和人类社会的大部分统计结果,都会满足正态分布,也就是必然呈现出中间高,两边低的分布,而且几乎对称。如图

我们还知道标准正态分布的密度函数解析式为

不过,我们知道这个公式,仅仅是因为书上这样介绍,到底为什么正态分布的密度函数解析式会长成这个样子呢?且让我们一起来猜一猜。正态分布应该满足以下条件:

首先,标准正态分布应该满足“关于y轴对称”,所以公式中必然有

项。

其次,标准正态分布,当x=0时,ymax,所以公式中应该是-

第三,不管x→-∞,还是x→ ∞,函数都应该为正,所以公式可以用指数式表达,当然,最方便的还是

第四,作为一个概率分布,其面积之和为1,即

此时一个大人物出场了,他就是高斯,高斯说,我知道

好吧,我知道你不满意,为什么高斯积分

作个极坐标变换,令x=rcosθ,y=rsinθ

这里用到了积分的极坐标变换,其公式为x=rcosθ,y=rsinθ,dxdy=rdrdθ

关于双重积分和极坐标变换,有机会以后再专门来介绍。

本站仅提供存储服务,所有内容均由用户发布,如发现有害或侵权内容,请点击举报
打开APP,阅读全文并永久保存 查看更多类似文章
猜你喜欢
类似文章
从微积分角度证明“正态分布密度函数”
高斯函数、高斯积分和正态分布
【正态分布对于期望的积分正态分布密度函数是f(x)∫(a)(b)xf(x)dx怎么把它积出来啊其中∫...
第三章 数字特征与特征函数
你不知道的阶乘与gamma函数
从概率到贝叶斯滤波(下)
更多类似文章 >>
生活服务
热点新闻
分享 收藏 导长图 关注 下载文章
绑定账号成功
后续可登录账号畅享VIP特权!
如果VIP功能使用有故障,
可点击这里联系客服!

联系客服