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眼见为虚!被误导做错时,你其实无感

【导读】

切入正题前,我们先来看一个图。

欲知答案,请看下文分解。

【一】

你为什么会上钩?

麻省理工学院的行为经济学家艾瑞里曾做过一个实验:他让学生们写下自己社保号码的末两位数字,紧接着让他们对键盘、追踪球和设计本等几种并不陌生的物品估价。随后,艾瑞里从每个学生的手中收集这两组数字,并努力找寻社保号码末两位数字和物品估价之间可能存在的联系。当然,逻辑上这两组数字根本毫无关联。

然而通过实验,艾瑞里却发现了这两组数字之间有趣的关联性:

社保号码末两位为00~19的学生愿意花在追踪球上的钱平均是8.6美元;末两位为20~39的学生则愿意多花一点儿钱,大约为11.8美元;末两位在40~59的学生则愿意花更多的钱,大概是13.5美元;那些社保号码末两位为60~79及80~99的“倒霉蛋”,出价则分别是21.2及26.2美元。

为何对于同一款追踪球,学生仅因事先记下了社保号码,就会在估价中出现如此差异?实际上这是由于一种认知错误导致的。这种认知错误,往往还体现在对决策的影响上,比如现实生活中,商家通过操纵“原价”,从而使商品的价格高出或低于实际价值的行为,就是利用了这种认知错误,达到盈利的目的。

投资者们对于股票的估价往往取决于其市场价格而非实际价值,这也是金融泡沫长期存在的合理解释。陷入这样认知错误陷阱的人并非意志薄弱或者容易受骗者,因为很多认知错误的发生是无意识的,我们所有人都是随时可能上钩的猎物。下面,一起来看看,人们到底存在哪些无意识的认知错误。

【二】

视觉认知错误:A和B的颜色完全一样

我们的视觉会出现什么样的认知错误?让我们回到导读中棋盘和圆柱体的那张图上,大多数人都能得出A和B颜色不一样的结论。事实上,A和B的颜色的确一样。你答对了吗?

如果不相信,可以找一张不透明的纸,将整幅图遮住,再将A、B两个区域在纸上标出来,并挖出两个比这两个方块稍小一点儿的圆洞。单从两个圆洞透出的颜色来看,你会发现这两部分的颜色的确相同。如果你不想麻烦,就请看文末的TED演讲,演讲者用了一种更直观的方式证明了这个结论。

如果你的答案是“不相同”,说明你掉入了著名的视觉陷阱——一种能够阻碍我们正确识别一组物体真实面目的错觉,也就是视觉认知错误。它同时也是一种根深蒂固的惯性思维,容易使我们在认知、记忆、推理和做决定的过程中犯下错误。

那么,什么是导致这次认知错误的诱因呢?当然,诱因中包含了这个棋盘中的一些特征:

B被几个颜色深的格子所包围,在对比之下会显得颜色较浅。而A被几个颜色浅的格子包围,对比之下会显得颜色比较深。其次,圆柱体的阴影区域内包括B在内所有格子的颜色都显得深了,但大脑自动将B的颜色深归因于阴影的作用,因此意识就会认为如果没有阴影,B的颜色就是浅的。

视觉认知错误是导致我们决策判断失误的第一种无意识认知错误。

【三】

记忆认知错误:根本没有“昆虫”这个词

你的记忆力如何?很少出错吗?其实,就算是记忆力再好的人,也会由于认知错误而发生差错。

华盛顿大学有位老师曾经给他的学生做过这样的一道题:

先给出一些杂乱的词语,包括蚂蚁、蜘蛛、爬行、毒药等,让学生们尽可能记住。一段时间后,又给出另一组杂乱的词,让学生们圈出先前出现过的词语,并排除掉不记得的。由于第一组没有与树相关的词汇,所以学生很快就排除了橡树、枫树等于树有关的词。但是,第一组词汇中还出现了很多与昆虫相关的词汇,却不包括“昆虫”这一词,但很多学生都圈出了“昆虫”。

这就是一种强大而普遍的认知错误,也是形成错误记忆的主要原因。

这种错误地“记得”从未发生之事的记忆,被称为“虚假警报”。在日常生活中犯下这些错误,往往会被人忽略,毕竟像记错一个词这样的错误并不会造成多严重的后果。但是,如果在受审过程中,证人被问到有关目击嫌犯的情况时无意中给出了错误的记忆,就会对整个审判结果造成不可估量的影响。比如,嫌犯和真正的罪犯具有部分共同点:相似的胡须。证人是不是可能出现错误的指认呢?

心理学家洛夫特斯曾在一些实验中模拟了入室抢劫、交通事故和其他常见的意外,并在事后对目击者的记忆进行测试。结果发现,这种错误记忆出现的频率不仅在目击者人群中颇高,而且审问方式中非常细微的变化也可能使目击者的记忆发生改变。

在一个著名的试验中,洛夫特斯为目击者们展示了两车相撞却无人伤亡的车祸场景。她问其中一半的目击者:“这辆车撞上另一辆车时的速度是多少?”然后,她又问另一半目击者:“这辆车猛撞上另一辆车时的速度是多少?”听到“猛撞”这个词的目击者对时速的估计竟大大高于听到“撞上”这个词的目击者。

可见,即使场景并非亲眼所见,被某些问题所引导的大脑也会出现错误记忆。这种记忆认知错误,是导致我们决策判断失误的第二种无意识认知错误。

【四】

社会认知错误:戴着有色眼镜看人

哈佛大学的教师贝纳基和格林沃尔德说,当判断人物性格时,我们很难估量自己凭感觉进行判断的准确程度。即便是基于少数而肤浅的信息也是如此,例如,当你看着两个陌生人的照片问自己:

两个人中,谁看起来更值得信任?

两人之中,谁更能胜任这份工作?

令人惊奇的是,即使掌握信息的只有两张照片而已,我们仍能轻易地做出判断。而这些判断很可能不仅不准确,甚至还极具误导性。熟悉的面部特征,会使我们对求职者或职位候选人产生信任感,而某些特殊的面部特征,例如娃娃脸,会令我们所有人认为他们值得信任。就像上图中的两个人,你是否觉得左边的脸更值得信任呢?事实上,左右两者都是同一个人,右边的脸只是根据左边的做了一点处理而已。

普林斯顿大学教授托德洛夫证明,将某人的两眼间距变小会使其他人觉得此人不太能胜任工作,这一现象发人深思。但导致人们“戴着有色眼镜看人”的,也是由于一种无意识的社会认知错误。这种社会认知错误,是导致我们决策判断失误的第三种无意识认知错误。

因此,我们在做出与他人相关的决定时,应当停下来,反复思考做决定时的方式及态度,甚至应当思考这些决定对自己的好处。因为社会认知错误不仅影响了我们对他人做出的判断,还包括对自己的判断。

耶鲁大学公共卫生学院有一项研究发现,老年人在他们年轻时对老年人所持的消极想法,预示了他们晚年罹患心脏病的概率。即使排除了抑郁、吸烟和家族病史等因素,数据依然支持这样的结果。

【五】

两种著名的认知错误:可得性启发法与锚定效应

可得性启发法与锚定效应?看似很深奥吗?但只要用两个简单的例子,你就明白了。

美国1990-2000年间,造成死亡人数最多的原因是什么?请从下面五个答案中选出你认为正确的一个:

A. 吸烟

B. 营养不良和肥胖

C. 车祸

D. 枪击

E. 滥用毒品

对于上面这道题,精读曾经做过一个调查,结果如下:

从调查结果来看,选择最多的答案是“营养不良和肥胖”(深蓝色区域,占比41%),而这道题的正确答案是吸烟(浅蓝色区域,仅占比16%)。

当大脑对一类事件比其他事件更加熟悉时,我们就会倾向于认为这类事件在世界上发生的概率更高。相比吸烟来说,我们听到美国人肥胖致病的概率就更高,更别提枪击、车祸了。由于肥胖的相关消息更为人所熟悉,人们便会理所当然地认为这一事件发生的概率较高。这样的结论貌似合理,但却容易误导我们。心理学家把这种认知错误命名为“可得性启发法”。

那么,什么是锚定效应?对于这个概念,精读也针对一道题做过调查:

从调查数据来看,大部分人(蓝色区域,占比77%)能够规避这种认知错误,选择了正确的答案,但仍有25%的人在做判断时受到了与B公司并没有什么联系的A公司信息影响。正如文章第【一】部分中提到的艾瑞里实验,学生因为事先写下了自己社保号码的末两位数,便使估计追踪球的价值受到了影响。

这些与需要判断之物无关的信息,叫做锚定信息。因此,这一著名的认知错误便被心理学家称为“锚定效应”,即人的大脑不会凭空搜寻信息,而是以现有的信息作为参照物,或者以“锚”作为基点,然后对信息进行调整。学生们以随机的社保号码作为“锚”并对物品进行估价的后果,就是不由自主地为虚高价格商品埋单的“自我惩罚性后果”。

可得性启发法与锚定效应,是导致我们决策判断失误的第四种无意识认知错误。

【六】

无意识的认知错误能够消除吗?

我们很容易因为无意识的认知错误,在做决定时出问题。所幸的是,这些错误有时是可以避免的。美国交响乐团在招募乐团成员时,就通过“盲听”的方式避免了这种认知错误。

1970年,美国只有不到10%的主要交响乐团的乐器演奏家是女性,并且女性人数不足新招募演奏者的20%。因此,在大多数人的理解中,相比女性,男性本来就在音乐艺术鉴赏方面天赋异禀,但这其实只是人们认知盲点导致的错误论断。

20世纪70年代开始,为了避免师从一小部分有声望的音乐家的学生受到优待,美国的几家主要交响乐团试验了一个新的招募程序:在选委会和试演奏者中间放置一面屏风,评委只能听见演奏,而看不到演奏者。结果,自从采用了盲听的招募方式,主要的交响乐团的女性成员比例从不足20%增加到40%。

将盲听引入交响乐团招募程序凸显了两个关键点:

①他们进行了实验;

②处理方法简单且成本低廉——只需要一块布料。

这说明,为了避免这个特定的认知错误,只需要意识、积极的行动及方式,而不需要复杂、高昂的代价。

【七】

我们是否主宰自己的决定?

为什么明明两张一模一样的桌子,在我们看来会如此的不同?

为什么一些我们以为文化很相似的国家,实际上却表现出非常不同的行为?

为什么说,器官捐赠这个决定,很大程度上并不在于我们,而在于设计表格的人?

我们的决定究竟受到了哪些因素影响?请看行为经济学家Dan Ariely的TED演讲:我们是否主宰自己的决定?(17分27秒)

【八】

关联阅读

认知错误是人们产生好恶感情甚至热情的根源,由于这种无意识认知错误的存在,偏见便也由此产生,就像很多人认为男生数学好,女生数学差一样。

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