转自物流沙龙
大家在看这篇文章之前可能会有很多异同，欢迎大家讨论（重在分享）。
对于数据支持运营，是每个仓库管理者都希望看到的，大家都希望有这样的一个良性机制，来推进自己的仓储管理水平，使自己的工作能以数据化的形式表现出来。
可能有的仓储管理有自己的专业数据分析部门，有的没有。以下分享的内容来自于自己的日常工作和学习中，希望大家看完以后，讨论起来。那些有好的数据管理仓库，多发表意见一起分享。让我们的仓储有效进行数据分析工作，共同成长
以下我会从效率、质量、一些日常仓库管理需要的数据分析。进行一一的分享。
（一）效率
在我以前曾写过这样文章李，有关于UPH和TPH的数据以下是链接希望大家阅读、当然效率光是有这两样是不够的，我们大家都知道电子商务下的仓库分为出去区与入库区，这两个区域的效率怎么算，你的净效率这些效率的指标你是否一一都有。
1、 关于净效率：
你是否有一套衡量各组只进行本组业务工作情况下的业务能力指标。当然这个东西怎么算，估计每个电子商务下的仓储企业都有不同的算法，这一点我就不再这说了。
给个建议公式：净效率=各组业务总量（件）/各组工作用时（小时）
大多数电商仓储都已以件为单位，来计算工作总量。而各组工作用时就是各组所有工作人员每天上班用的总时间，当然也包括现场的管理者。（当然你的净效率每天多少，每个月多少。你需要这样的指标）
2、关于出库区效率和入库区效率
你是否也有这样的监控指标，来衡量你的仓储出库区与入库的运营能力指标。
先说入库区，电子商务下的仓储，入库区大致的业务有，进货、调拨、退换货以及你在入库区的上下架（有点电子商务的仓储有整库，有的没有）你是否对我们在日常工作中的入库区进行数据的分析与管理。
出库区，在电子商务下的仓储，出库区通常有，订单打印、订单拣货、打包、出库以及零库的上架工作。你是否对我们在日常工作中的入库区进行数据的分析与管理。
给个建议公式：你的出库区的业务总量（入库区）/出库区总工时（入库区）
当然这样的数据也需要横向对比（每天，每月、对比去年，效率是否提升、还是下降）
3、接下来是我讲过的UPH，和TPH
文章链接：
仓库KPI核心数据的思考
仓库KPI核心数据UPH和TPH的解释！
TPH是用来衡量仓储运营进出库能力的指标。
大家仔细阅读会发现还是有所不同的。不同点我已标注出来。
我也简单的给出这种算法；
UPH=订单出库量/总工时（单位：件/小时）
TPH=总进出量/总工时（单位：件/小时）
这两个数据从总的环节，来监控每日你的管理数值。这两个是查看团队是否高效运营的重要指标，确实是很重要的。
（二）质量
效率这一块的指标就说完了，接下来是关于质量的指标。你是否有自己以下的指标那？
1、衡量仓储库存准确率的指标
2、你是否有关于投诉的指标
3、你是否有关于调拨差异的指标
4、你是否有关于进货差异的指标
5、你是否有关于按时发货率的指标
6、你的进货入库、调拨及时率的指标（调拨出、调拨入库及时率）
7、你是否有关于退换货异常分析的指标（退换货比值）
1、衡量仓储库存准确率的指标
衡量仓储准确率的指标，主要是有日常的盘点来确定的，每个仓储型的企业都会对自己的仓储，进行日常的盘点，或者是年中盘点或年终盘点，来保证仓库的存货准确性，和财务的核算准确性。那这个值该怎么算了给出了一下算法。
仓储库存准确率=盘点差异记录数/盘点总记录数
2、关于投诉的指标
衡量应为仓储环节而导致的各户投诉，在日常的发货中，仓储发错货物、或者发出的货物有质量问题（东西是坏的）等等，这个指的意义在于，监控仓储的质量。一个天天被投诉的仓库，你说他的管理能不有问题么？
投诉指标=客户投诉订单数/仓储发货总订单数据
3、调拨差异
大的电子商务，在日常的业务管理中，或多或少都会有调拨业务，但是在调拨的日常工作中，也会出现调拨错误，或者说是在调拨的过程中出现损益。这样的指标也是作为仓储管理者所不能忽视的一个重要指标。
调拨差异率=调拨出库差异件数/总调拨出库件数
4、进货差异率
不可否认，由于供应商的商品质量造成的仓储日常管理问题也是多多的，什么条码贴错、进货多一个少一个、东西的质量出现了问题。这些都是常见的电子商务仓储企业，这些问题需要日常的管理者们统计出来，为企业的供应链管理做出数据支持。老是有问题的进货商改换的换。怎么换需要数据做支持。
进货差异率=进货差异件数/进货总件数（针对供应商、和总的指标进行数据分析）
5、按时发货率
一个仓储，发货天天有延误订单，发不出去货物，你说能不让老板头疼么，看着钱都没法挣，多么痛苦。一个优秀的电子商务仓库应该保证自己的货物在48小时之内发出（当然现在主流都24小时）如果作为老板，你发现你每天都有延误订单，你就应该提醒自己了，是否是你的管理出现了问题。
按时发货率=按时出库的订单单数/订单总数 （这个值少说你要在95%以上，或者99%以上）
6、你的调拨（出、入），进货入库的及时率
调拨分为调拨出和调拨入，调拨的目的就是为了应对地理（气候），人文（市场、消费者习惯）而进行的电子商务下的业务操作，降低物流费用。你调拨用个10天20天的，市场早已变化特别是服装行业，季节的变化对销售有很大的影响。你调拨时间长，早已错过的最佳销售时期，错过了这个时期，不合理的调拨业务不仅增加了你的物流费用，还增加了人力成本、说不定你还要回调货物，过程中的差异，每一笔调拨业务都需要合理市场分心，并且提前预知。才能体现出调拨的意义。进货不及时也会影响到你的销售。
当让质量的指标还有很多很多，每个企业都会自己的一套数据分析,分享么欢迎大家讨论!
（三）接下来是其他
1、你的均单件数
2、你的SKU
3、你的问题处理（货位漂移数据、损益数据）
4、你是否有对自己低耗数据的监控（纸盒、胶带）
5、你是否有爆仓预警的数据
6、你是否有报检，和报残的监控
7、你是否有退换积压的监控
写到这块，当然数据分析需要优秀的仓库管理者，做出一个持之以恒的态度。
重视数据带来的好吃，三天打鱼两天休息。数据分析还需要根据自己的实际情况来做。很多数据需要我们自己开发，自己做出定义。一个强大的电子商务仓储企业需要一个优秀的数据分心部门，为自己的数据管理做出服务。
需要对自己的团队进行数据的培训，对你的数据管理部门要鼓励。鼓励开发新的数据，进行对运营的支持，淘汰不合理以及没有意义的数据。
赢在管理，赢在数据。
每次写完文章我都喜欢在放一些资料在上面，以供大家学习讨论。
本次是本书《海底捞你学不会》很好看的（以前我还在海底捞上过班，还真怀念）
在我工作情绪低落时，我都会看看这本书，来激励自己！
写的不好欢迎拍砖！新年了祝大家前程什锦！
看文章还送书，这人做的！
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