转自物流沙龙
大家在看这篇文章之前可能会有很多异同,欢迎大家讨论(重在分享)。
对于数据支持运营,是每个仓库管理者都希望看到的,大家都希望有这样的一个良性机制,来推进自己的仓储管理水平,使自己的工作能以数据化的形式表现出来。
可能有的仓储管理有自己的专业数据分析部门,有的没有。以下分享的内容来自于自己的日常工作和学习中,希望大家看完以后,讨论起来。那些有好的数据管理仓库,多发表意见一起分享。让我们的仓储有效进行数据分析工作,共同成长
以下我会从效率、质量、一些日常仓库管理需要的数据分析。进行一一的分享。
(一)效率
在我以前曾写过这样文章李,有关于UPH和TPH的数据以下是链接希望大家阅读、当然效率光是有这两样是不够的,我们大家都知道电子商务下的仓库分为出去区与入库区,这两个区域的效率怎么算,你的净效率这些效率的指标你是否一一都有。
1、 关于净效率:
你是否有一套衡量各组只进行本组业务工作情况下的业务能力指标。当然这个东西怎么算,估计每个电子商务下的仓储企业都有不同的算法,这一点我就不再这说了。
给个建议公式:净效率=各组业务总量(件)/各组工作用时(小时)
大多数电商仓储都已以件为单位,来计算工作总量。而各组工作用时就是各组所有工作人员每天上班用的总时间,当然也包括现场的管理者。(当然你的净效率每天多少,每个月多少。你需要这样的指标)
2、关于出库区效率和入库区效率
你是否也有这样的监控指标,来衡量你的仓储出库区与入库的运营能力指标。
先说入库区,电子商务下的仓储,入库区大致的业务有,进货、调拨、退换货以及你在入库区的上下架(有点电子商务的仓储有整库,有的没有)你是否对我们在日常工作中的入库区进行数据的分析与管理。
出库区,在电子商务下的仓储,出库区通常有,订单打印、订单拣货、打包、出库以及零库的上架工作。你是否对我们在日常工作中的入库区进行数据的分析与管理。
给个建议公式:你的出库区的业务总量(入库区)/出库区总工时(入库区)
当然这样的数据也需要横向对比(每天,每月、对比去年,效率是否提升、还是下降)
3、接下来是我讲过的UPH,和TPH
文章链接:
仓库KPI核心数据的思考
仓库KPI核心数据UPH和TPH的解释!
TPH是用来衡量仓储运营进出库能力的指标。
大家仔细阅读会发现还是有所不同的。不同点我已标注出来。
我也简单的给出这种算法;
UPH=订单出库量/总工时(单位:件/小时)
TPH=总进出量/总工时(单位:件/小时)
这两个数据从总的环节,来监控每日你的管理数值。这两个是查看团队是否高效运营的重要指标,确实是很重要的。
(二)质量
效率这一块的指标就说完了,接下来是关于质量的指标。你是否有自己以下的指标那?
1、衡量仓储库存准确率的指标
2、你是否有关于投诉的指标
3、你是否有关于调拨差异的指标
4、你是否有关于进货差异的指标
5、你是否有关于按时发货率的指标
6、你的进货入库、调拨及时率的指标(调拨出、调拨入库及时率)
7、你是否有关于退换货异常分析的指标(退换货比值)
1、衡量仓储库存准确率的指标
衡量仓储准确率的指标,主要是有日常的盘点来确定的,每个仓储型的企业都会对自己的仓储,进行日常的盘点,或者是年中盘点或年终盘点,来保证仓库的存货准确性,和财务的核算准确性。那这个值该怎么算了给出了一下算法。
仓储库存准确率=盘点差异记录数/盘点总记录数
2、关于投诉的指标
衡量应为仓储环节而导致的各户投诉,在日常的发货中,仓储发错货物、或者发出的货物有质量问题(东西是坏的)等等,这个指的意义在于,监控仓储的质量。一个天天被投诉的仓库,你说他的管理能不有问题么?
投诉指标=客户投诉订单数/仓储发货总订单数据
3、调拨差异
大的电子商务,在日常的业务管理中,或多或少都会有调拨业务,但是在调拨的日常工作中,也会出现调拨错误,或者说是在调拨的过程中出现损益。这样的指标也是作为仓储管理者所不能忽视的一个重要指标。
调拨差异率=调拨出库差异件数/总调拨出库件数
4、进货差异率
不可否认,由于供应商的商品质量造成的仓储日常管理问题也是多多的,什么条码贴错、进货多一个少一个、东西的质量出现了问题。这些都是常见的电子商务仓储企业,这些问题需要日常的管理者们统计出来,为企业的供应链管理做出数据支持。老是有问题的进货商改换的换。怎么换需要数据做支持。
进货差异率=进货差异件数/进货总件数(针对供应商、和总的指标进行数据分析)
5、按时发货率
一个仓储,发货天天有延误订单,发不出去货物,你说能不让老板头疼么,看着钱都没法挣,多么痛苦。一个优秀的电子商务仓库应该保证自己的货物在48小时之内发出(当然现在主流都24小时)如果作为老板,你发现你每天都有延误订单,你就应该提醒自己了,是否是你的管理出现了问题。
按时发货率=按时出库的订单单数/订单总数 (这个值少说你要在95%以上,或者99%以上)
6、你的调拨(出、入),进货入库的及时率
调拨分为调拨出和调拨入,调拨的目的就是为了应对地理(气候),人文(市场、消费者习惯)而进行的电子商务下的业务操作,降低物流费用。你调拨用个10天20天的,市场早已变化特别是服装行业,季节的变化对销售有很大的影响。你调拨时间长,早已错过的最佳销售时期,错过了这个时期,不合理的调拨业务不仅增加了你的物流费用,还增加了人力成本、说不定你还要回调货物,过程中的差异,每一笔调拨业务都需要合理市场分心,并且提前预知。才能体现出调拨的意义。进货不及时也会影响到你的销售。
当让质量的指标还有很多很多,每个企业都会自己的一套数据分析,分享么欢迎大家讨论!
(三)接下来是其他
1、你的均单件数
2、你的SKU
3、你的问题处理(货位漂移数据、损益数据)
4、你是否有对自己低耗数据的监控(纸盒、胶带)
5、你是否有爆仓预警的数据
6、你是否有报检,和报残的监控
7、你是否有退换积压的监控
写到这块,当然数据分析需要优秀的仓库管理者,做出一个持之以恒的态度。
重视数据带来的好吃,三天打鱼两天休息。数据分析还需要根据自己的实际情况来做。很多数据需要我们自己开发,自己做出定义。一个强大的电子商务仓储企业需要一个优秀的数据分心部门,为自己的数据管理做出服务。
需要对自己的团队进行数据的培训,对你的数据管理部门要鼓励。鼓励开发新的数据,进行对运营的支持,淘汰不合理以及没有意义的数据。
赢在管理,赢在数据。
每次写完文章我都喜欢在放一些资料在上面,以供大家学习讨论。
本次是本书《海底捞你学不会》很好看的(以前我还在海底捞上过班,还真怀念)
在我工作情绪低落时,我都会看看这本书,来激励自己!
写的不好欢迎拍砖!新年了祝大家前程什锦!
看文章还送书,这人做的!
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