在这之前，我想问大家一个问题：“你日常使用哪一家银行的卡最多（交易、存取等）以及为什么？”我暂列几个答案，1：方便；2,：我是大客户，他们为我办事快；3：它在各方面（综合）都优势；4：无所谓，哪家银行方便用哪一家（同时有几家银行的卡）。
当你在思考这个问题的时候，我想我已经明白一些事情了--你在这些众多的银行中挑选，挑选那一家给你更多方便、快捷的银行。上学的我喜欢用邮政的卡，因为生活在农村的父母只能通过它给我打生活费。而现在工作的我却不用它了，我有公司指定的银行用于发工资以及我方便使用的银行网点。我不会因为我曾经使用过邮政卡而继续，我们一直在选择。作为银行来说，也一直在被消费者选择中，你费用低，网点多（方便存取），产品优势（理财收益高、网银或手机银行等安全快捷）等。相反，我们银行为什么不能选择客户？也许你会说哪些没钱的个人，想贷款的民企不是被你们拒之门外了么？那么你可以停下了。我所谓的现在客户，是如何利用大数据，使银行更好的为客户服务而改革。
有时候我们会发现，一些人拿着某银行的贵宾卡，其实平时没有几分钱，只是偶尔需要周转的时候来一大笔钱，马上就取走（让你费心费力帮他领几十万而对这个银行没有一分利益），有的人工资一发就转其他银行了，还有一些叼专无理客户，还有预约不取，钱不够是拼命要的人，总之无奇不有。银行明天会遇到各种客户，有成千上亿的数据（当然不是按kb算），为何不利用起来呢，在系统里对每一个客户进行评价。对于那些贡献较大的客户优先办理，绿色通道；对于态度好的客户提供差异化服务；对于那些蛮横无理的提醒注意，不管你早上吃了多少火药都要礼貌的对待他们以免惹恼他们；对于哪些经常忘记密码的年轻人多次提醒。总之，就是让每一位前台知道他马上服务的客户是一个什么样的人，作好相应的服务。再说大一点，通过统计客户行为，建立客户诚信信用体系也是有帮助的。我们不可能认真调查每一位客户，但是从他们日常办理业务中得到的一些微弱信息，收集起来加以分析来达到这个效果。
去过7-11的人都知道，在收银键盘旁边都有一个收集客户信息的小键盘，在如今互联网时代，我们又该如何利用大数据进行改革？所谓的大数据来自于日常的信息收集，这些都是我们的财富，却被我们忽略了。
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