很多人对“数字化”的概念很模糊。我们工厂把数据都存储在电脑的数据库里，内部的人都可以查询或者寻找到历史记录。我们每天都在用各种电子产品、各种办公软件。这些不都是数字化吗？——这只能算是信息化。
数字化是信息化的整体升级：自动收集统计数据，通过数据分析推动生产流程的改善，洞察生产状况实现精益生产或利润增长，驱动整个车间生产模式的升级转型。
MES是推动工厂实现数字化转型的一个工具，“数字化”的核心是数据。管理者不仅可以查询生产内的数据，还能获知全局的业务情况。具体实施是怎么样的：
1、数据采集
大部分工厂的生产各流程是相对独立，分配到所负责的工组各自加工、组装，结合成最终的成品，最后才经过质检是否有出现质量不过关。生产数据滞留在生产现场，人工提取全部数据难度大，并且不能保证数据的准确性和实时性。
(image: baidu)
“可见性”和“实时性”在生产制造过程中是非常重要的。系统读取产品上的条形码，获知该产品的生产制造流程的信息。开展生产时，后台进行数据的实时、精准采集。并设定预防机制，若所收集的数据与预设的安全值出现严重的偏差，MES系统发出警报提醒及时处理。
2、数据可视化
生产过程中产生各种各样的数据，繁多杂乱，不经过系统科学的整理，对于工厂来说只是一堆数字而已。车间普遍存在的难题是，在生产阶段出现的问题，要到后续阶段才能发现，并且已经难以追踪问题的源头。生产的数据没有保存或记录下来，想要分析其中原因无从下手。
后台基于自动采集到的数据进行统计分析，并用各种图表实现多维度的可视化展示，提供生产管理分析的数据基础，帮助管理人员查询和分析生产状况。质检质量数据的自动反馈，实现数据信息即时共享，负责人从哪里入手提升产品质量有了参考依据。
3、数据运用
数字化不仅仅是进一步的信息化，也不仅仅是搭建了系统就完事了，而是让数据发挥出真正的价值，给企业带来可见的效益。数据的可视化和分析功能，对应的是优化工厂的生产和管理流程。
工厂在调用数据时，要明确知道为什么要调用这些数据。想让数据真正有用，工厂要事先确定几个要点：想解决什么问题？打算如何解决？哪些数据可做依据。这样才能使数据发挥到真正的用处。
在经历技术创新、数字经济等一系列的改革，“数字化转型”已经是制造业不可忽视的方向。最早一批进行数字化转型的工厂已经搭建好并不断完善，转型成效显著的工厂营业收入翻倍，国内工厂的数字化程度出现了明显的分水岭。管理者要把握好行业的发展趋势，不要错过转型的时机。
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