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工业企业数字化转型|“异常管理管的好,车间没烦恼”秘诀看这里
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2022.06.11 陕西

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您的工厂曾遇到过以下哪些异常状况?(多选题)

A. 设备故障

B. 工具异常

C. 环境异常

D. 工艺异常

E. 物料异常

F. 生产计划异常

G. 人员异常

H. 其他异常欢迎留言区补充

在制造业企业的生产管理过程中,难免会遇到这样那样的异常状况,为车间生产带来“视野盲区”,稍有不慎就要面临“翻车”的风险,为企业的正常运转带来巨大的损失。

为了帮助制造业的小伙伴加深对异常的认知、找出“对症下药”的良方,爱波瑞精益数字产品中心高级客户经理陈遵欣老师于6月7日围绕《揭开工厂问题管理黑箱》这一主题,在线分享了企业在异常管理中常见的难点与痛点,以及企业如何利用数字化管理工具“搞定”异常,走出一条提升自身核心竞争力的“捷径”。

除了直播回放,小瑞今天特意为您派送了一份打包整理的精彩直播干货~

1“问题黑箱”隐患大

细数制造企业异常管理的那些“伤与痛”

陈老师在直播中介绍到,制造企业在生产运营过程中往往会遇到各种各样的异常问题,但是这些问题经常会被一线工人忽略或是见怪不怪,导致坐在办公室的管理者们看不到问题或是看到的只是一座“信息孤岛”。

异常问题的解决也常常伴随着以下种种“痛楚”:

由于缺乏集中的提报路径和标准化、透明化的处理流程,异常问题难以得到及时有效的响应,这为企业的生产质量、成本、安全、交期带来的损失都是不言而喻的。

2“问题黑箱”的正确打开方式

说到这里,也许有人会说,这不就是常被诟病的“问题黑箱”吗?黑箱里面的问题也在倒推企业痛定思痛,寻找对策,而数据驱动的数字化管理手段无疑是制造企业打开“问题黑箱”的利器。

打开“问题黑箱”之前,我们先跟随陈老师的分享看看“问题黑箱”的正确打开方式有哪些:

动态化数据驱动管理

通过系统或人工与生产设备和现场硬件链接集成,充分发挥效能,实现数据实时采集,动态分析处理,数据支撑管理决策。

异常的追踪,改善预防措施的执行

异常的解决过程要透明化,改善措施和处理措施要有闭环管理。

异常的自动报表,建立过程管理指标

过程管理指标的管控:逐步细化包括各项异常损失目标,建立月度异常响应及时率等过程管控指标。

异常升级及反馈机制

异常的自动逐层升级汇报、反馈、协同和监督,打破部门壁垒。

数据大屏实时显示

异常处理过程的实时透明,异常分类情况实时动态显示。

良性发现问题、解决问题的改善性企业文化

正向的改善性企业文化还需要载体的承载,精益化管理就是最好的载体,数字化系统就是最佳的平台。

3“对症下药”的良方

EMBP数字化异常管理系统

爱波瑞将深耕制造业23年所积累的精益方法论和行业最佳实践内化到数字化系统之中,打造了精益+数字化双轮驱动的SaaS级异常管理软件——EMBP数字化异常管理系统,成为消除“看不到问题”、“找不对人”、“不知从何下手”等等黑箱“症状”的良方。

EMBP冷知识

EMBP(Event Management Best Practice)异常管理实践包是爱波瑞LDC精益数字云系列产品之一,是基于SaaS云端的行业数字应用产品,融合精益管理技术、信息化技术、数据应用技术于一体的轻量级管理软件,旨在帮助企业揭开管理黑箱,为企业建立发现问题、解决问题,并基于根因恒久改善的PDCA闭环管理的系统,帮助企业用数据支撑决策,快速建立可视透明工厂。

EMBP的数字化配方有哪些?

移动端快速提报——提报异常人员利用移动终端(手机、pad、电脑)迅速建立异常事件;

异常信息推送——异常问题责任到人,提报后直接推送给相关处理人协同响应,如遇超时响应,则自动推送至上一层级;

可视化看板——车间级异常处理进度实时看板、异常的作业单元分布实时看板两大看板,异常处理可视透明;

多维统计报表——全方位的数据层叠图分析,便于问题得到针对性的处理和改善;

知识积累辅助智能决策——大量的数据积累可辅助智能决策,避免同类异常再发,助力企业针对管理漏洞进行PDCA循环改善。

直播最后环节,陈老师还分别以印刷、化工、钢铁行业的标杆客户为例,分享了EMBP在不同行业的应用优势与价值。EMBP在不同行业的共通之处,都在于以数据为向心力,通过可视化、透明化、标准化的异常处理流程,助推所有成员用高效便捷的方式,看见异常问题的全貌,以更精准的路径让问题得到及时的解决,帮助企业形成降本增效的原动力,进而赋能企业核心竞争力的提升!

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