一般六西格玛的过程绩效度量指标分两类：离散型数据度量指标、连续型数据度量指标
DPU：即单位缺陷数，单位产品上平均的缺陷个数
DPU=发现的缺陷个数/样品的数量
举例：抽样100个产品，发现5个缺陷，即:DPU=5/100=0.05
注意：缺陷数与样品间没有对应关系，五个缺陷如何分布，与DPU计算结果无关
DPO：即机会缺陷率，样本中缺陷数占全部机会数的比例；
DPO=缺陷数/产品个数*单位产品的平均缺陷机会数
DPMO：即百万机会缺陷数，DPMO=DPO*1000000
举例1：一张表单上存在可能发生的四个错误，现在抽取100张表单，发现7个错误；
DPO=2/100*4=0.005
DPMO=0.005*1000000=5000
举例2：一块电路板都存在100个缺陷机会，现在制作100块电路板，发现21个缺陷：
DPO=21/100*100=0.0021
DPMO=0.0021*1000000=2100
PFY：即最终合格率，最终合格数占全部投入数的比例；该指标的缺点就是掩盖了返工、返修的损失（隐蔽工厂）。
FTY：即一次合格率，没有返工、返修的情况下的合格率
RTY：即流通合格率，对于串行生产，流通合格率是各个子过程的FTY的乘积。
RTY=FTY1*FTY2*FTY3*…
注意点：
1. 对于并行生产，流通合格率是各并联子过程的一次合格率按产量的加权算术平均值，或总一次合格数除以总投入数。
2.流通合格率是发现隐蔽工厂的最佳办法。
举例1：一个产品生产需要三道工序加工完成；第一道一次合格率为95%，第二道一次合格率为98%，第二道一次合格率为99%，求流通合格率RTY。
流通合格率RTY=95%*98%*99%
举例2：一款产品有三台设备同时生产；第一台设备，投入100产出90个合格品；第一台设备，投入200产出160个合格品；第一台设备，投入300产出210个合格品，求流通合格率RTY。
RTY=(90/100)*100/(100+200+300)+(160/200)*200/(100+200+300)+(210/300)*300/(100+200+300)
=76.67%
RTY=(90+160+210)/(100+200+300)=76.67%
2. 连续型数据度量指标主要有三项：
CP：过程能力指数（理想情况下，实际均值与目标中心重合时）
Cp=容差/过程能力=(USL-LSL)/6σ
Cpk：过程能力指数（现实情况下，实际均值与目标中心不重合时）
Cpk=min{ (USL-μ)/3σ, (μ-LSL)/3σ}=min{Cpu,Cpl}
Pp、Ppk：过程绩效指数
Pp、Ppk的计算方式与Cp、Cpk的计算方式基本相同，主要差异点在于使用的标准差不同，Pp/Ppk是规格线与过程总波动的比值，过程总波动通常由标准差s来估计，s的计算公式如下：
标准差s的计算公式
因涉及公式较多，关于过程能力指数更加详细地解读，我们在六西格玛的测量阶段进行讨论学习。
注意点：
1.过程绩效指数是从过程总波动的角度考察过程输出满足顾客要求的能力；与Cp对照，有时也被称为长期过程能力指数。
2. 评估过程绩效时，不要求过程稳定；
注意一点，不管是离散型、连续型数据，都可以采用DPMO、西格玛水平来度量过程绩效；
过程绩效衡量指标不管是在考试，还是在实际应用中都具有重要位置，大家应该熟练掌握其概念和计算方式。
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