第1问:请问GRR是什么?
答:GRR是指量测的再现性(Repeatability)与再生性(Reproducibility)可以图表方式说明如下:
为计算再现性(Repeatability),在其取得数据时应符合下列条件:
◆同一人员 ◆相同的归零条件
◆同一产品 ◆同一位置
◆同样的环境条件 ◆数据要在短时间内取得
再现性的目的只是要获知设备的变异性。
再生性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异,因此取得数据时应符合下列条件:
◆不同的人员 ◆不同的归零条件
◆ 不同的位置 ◆不同的环境
◆数据宜在较长期间内取得
第2问:请问GRR目的何在?
答:若我们抽测100支圆杆的外径,我们可以得到100组数据,它形成一个分布图。
但是若深究这些数据的分布是否会永远如此呢?其实并不尽然,因为同样的样本若交给同一个人第二天再量一次,它就不可能与原来的分布完全相同。同样地,同一组样本若交给另一个人用同样的量具来量,当然也会再形成另一个分配相同。
有了这样的认知,我们就明白原始的数据标准偏差(Ơ1)中其实己含盖了产品真值标准偏差(Ơtv)
量器量测误差(Ơgrr)及其他随机误差(Ơe)其关系如下:
GRR的目的就是要降低量测误差(Ơgrr),使量测值之Ơ1尽量接近Ơtv(真值之标准偏差)。
第3问:请问GRR的优劣是否有放诸四海皆准的共识呢?
答:这是一个好问题,目前举世公认的原则与分级标准如下:
第4问:请问上面公式的分子为何要乘5.15?
答:这是因为计算GRR时是采用99%的信赖区间,依据正态分布99%的范围含盖在
之内,所以分子要乘5.15(2 ×2.575Ơ)。
第5问:为获得可信之GRR,请问在实务上是否有一些标准程序?
1、准备被测件样本,至少5件;
2、将样本交给实际的测量人员,3人,重复测量3次;
3、记录各测量数据;
4、计算GRR数据,(如利用太友QSmart SPC Analyst软件进行分析)。
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