新手：接到一个数据分析需求，不知道该从哪里入手
老手：数据报告写完了，我是否还有什么没有考虑到的
常用数据分析方法
对比分析法，分组分析法，矩阵关联分析，逻辑数分析方法，漏斗分析法
- 对比分析法 （使用场景：用于判断某个数据是好还是坏，以及某几个数据之间的差异性）
- 时间对比：同比、环比、变化趋势
- 空间对比：不同城市、不同产品对比
- 目标对比：年度目标、月度目标、活跃目标
- 用户对比：新用户VS老用户、注册用户VS未注册用户等
- 竞品对比：渠道、功能、体验和流程、推广和收入
- 分组分析法 （使用场景：用于数据包含的信息多样性，且各种类型数据之间差异较大，用户分析不同类型数据之间的差异，经常与对比分析法一起使用）
- 不同时间分组：日、周、月、年
- 不同产品类型分组：产品属性、产品区域
- 不同用户类型分组：人口属性（性别、年龄）、客户价值、消费频次
- 不同渠道分组：线上渠道、线下渠道、付费渠道、免费渠道
- 逻辑树分析法：分层罗列影响因素，发现问题（使用场景：通过将复杂数据层层拆解，用于发现复杂数据中的问题和机会）
- 矩阵关联法：对2-4个重要属性进行分析（使用场景：当判断某个事物多重属性时，且各个属性之前没有直接的关联性，需要根据多重属性判断事物的结果）
- SWOT矩阵：优势、劣势、机会、威胁
- 波士顿矩阵：市场份额、市场增长率
- 满意度矩阵：重要性、满意度
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