大数据的产业链分析
这不是数据的最终走向，数据完备后，会涉及更多领域。
专家预计，我国的物联网会得到较好的发展，会产生新的、海量的的各种类型的数据。到那时，大数据会发挥更大的作用。
下面带大家简单了解一下数据是怎么一步步应用的。
大数据的产业链分析大数据完整的产业链构成，可分为
标准与规范、
数据安全、
数据采集、
数据存储与管理、
数据分析与挖掘、
数据运维以及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。
-数据的标准与规范-是开展应用的前提。没有统一的标准各项数据会极大的耗费信息交互成本。
就像秦国统一度量衡一样，目的是方便管理，降低交互成本。
-数据安全-随着数据的不断增多，对与海量数据的储存和访问的安全性要求越来越高。从而对数据的访问控制技术、加密保护技术以及多副本与容灾机制等提出了更高的要求。由于大数据处理主要采用分布式计算方法，这必然面临着数据传输、信息交互等环节，如何在这些环节中保护数据价值不泄露、信息不丢失，保护所有站点的安全是大数据发展面对的重大挑战。以区块链为技术的比特币就很好的解决了这一问题。
数据采集
移动互联网普及后我们的手机产生了海量的数据，我们浏览网页，购物，刷卡，凡是用到互联网的地方就有数据。
这些数据一方面被政府及互联网巨头直接通过各自的产品收集。另一方面也被许多数据爬虫工程师通过编写的爬虫程序在网络上进行采集。
数据储存
就像摘苹果一样，一个个数据就是一个个苹果，从树上（网络）摘取后，就会存放到篮子（数据仓库）里
当然不是所用的苹果都可以用，烂苹果（重复的、不真实的，不符合使用要求的数据）就需要被清洗出去。
数据分析与挖掘
然后数据分析师会根据这些苹果的大小，糖分，颜色等无序的，杂乱的的因素中，分析，挖掘出企业或者客户需要的信息。比如可以从颜色判断日照对苹果的影响。从糖分里分析土壤的养分。找出日照和土壤对其影响的规律。
数据运维
这些被找出的规律（数据分析结果）会被交易
数据应用
客户拿到结果后会将其用到明年苹果树的朝向，土壤施肥的种类等生产决策中。
如果看不懂的可以私信我，我们一起探讨，其实我也不咋明白。
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