【本期看点】
大数据职位薪酬、职位量发展分析
大数据发展趋势分析
大数据职位技能图谱与就业指导
01.薪酬—北京、上海第一平均15K+
从职位薪水来看，大数据行业的高薪主要分布在长三角和珠三角地区，北京及上海的薪水位列第一方阵，均薪在15k+；深圳、广州、杭州及南京位列第二方阵，均薪在11k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如重庆、福州、厦门、青岛等位于第三方阵，均薪在9k+。
02.职位量—首都需求最迫切
从职位量来看，首都北京对大数据人才的需求最为迫切，遥遥领先于其他城市，职位量在30000+，上海、深圳作为全国性经济、科教创新城市，其需求量也异常火爆，职位量在10000+，广州、杭州、成都、南京等区域中心或省会城市对大数据职位的需求也相对较高。
03.职位薪水&职位量发展趋势
薪水趋势：
2017年大数据职位薪水总体趋势波动不大，平均最低月薪基本在10k左右，平均最高月薪能达到16k，2018年呈上升趋势，发展“钱”途良好。
职位量趋势：
从2月份开始，企业对大数据职位的需求量持续增长，10月份需求量最高，分析大数据职位需求量的整体趋势，预计2018年1季度招聘需求明显上升。
04.高热度职位—最高职薪可达26K+！
热门职位薪水一般都在12k+，其中大数据架构师均薪在26k+；职位量方面，大数据开发工程师需求最为旺盛，其他大数据相关职位逐渐递减。
稀缺高端职位薪水一般都在24k+，大部分职位都是架构师或总监级别；职位需求量一般都在18以下。
05.六维职位薪水概况
行业维度：各个行业平均薪酬相差不大，服务/咨询类行业薪水相对较高
规模维度：公司规模与薪酬关系较弱，但总体而言规模大的公司其薪水相对较高
性质维度：外资、合资、上市公司平均薪水福利较好
职位级别维度：不同职位级别平均薪水相差60%左右
工作经验维度：3~5年是涨薪关键时期
学历维度：本科和研究生差距不大
06.六维职位量概况
行业维度：互联网/电子商务需求量最大
规模维度：2017年创业公司异常活跃，中小创公司人才需求量巨大
性质维度：民营企业消化了市场近56%的职位
职位级别维度：大部分(75%+)公司对职位没有没有明确的级别定义
工作经验维度：求才若渴，不限占50%以上
学历维度：大专及本科是大数据行业主流招聘要求，各占37%左右
07.热门职位TOP10薪水趋势
TOP1-5
薪水趋势：
2017全年各职位薪水存在小幅波动，其中9月份职位薪水有明显上升趋势，预计2018年职位薪水仍将有一定程度上升。
TOP6-10
薪水趋势：
2017全年各职位薪水存在小幅波动，其中9月份职位薪水有明显上升趋势，预计2018年职位薪水仍将有一定程度上升。
08.热门职位TOP10职位量趋势
TOP1-5
职位需求趋势：
受2017年春节影响，Q1职位量低于Q2职位量，职位全年Q2、Q3职位量较高。
TOP6-10
职位需求趋势：
受2017年春节影响，Q1职位量低于Q2职位量，职位全年Q2、Q4职位量较高；5月、8月、11月尤为明显。
09.职位必备技能
对招聘需求进行分词和词频统计，通过绘制词云图可以看出，Python、Java、Oracle、Linux等传统技能需求较大的同时，Hadoop、Spark、Hive等新兴工具逐渐将成为未来大数据行业的主流。
10.就业指导
从月份VS薪水维度方面来看：建议在2018年12月、1月、10月找工作；从月份VS职位量维度来看：5月、10月、11月职位量需求比较多。
城市VS薪水维度：二线城市与热门一线城市相差20%左右;
城市VS职位量维度：一线热门城市除外，其他可以考虑成都、杭州、南京、武汉等城市。
公司规模VS薪水维度：推荐重点关注500以上较大规模或20~99初创公司;
公司规模VS职位量维度：推荐重点关注100~499中小规模或20~99初创公司。
行业VS薪水维度：推荐关注咨询服务类行业；
行业VS职位量维度：推荐关注互联网类公司。
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