【电商数据化运营脑图】
一、流量
1、分析目标:分析流量变化及来源,监控流量趋势想办法提高流量。
2、分析角度
(1)观察日常及活动流量规律,安排活动做调整:时段,星期,活动(前中后),节假日,季节等
(2)监控异常流量,分析原因;
(3)分析流量来源结构,做出调整:无线端(付费,免费,内容等);
(4)分析行业及竞店流量来源,对比调整。
二、转化率
1、分析目标:了解各环节转化情况,分析其异常进行调整,想办法提高转化
2、分析角度:
(1)追踪分析各环节(浏览页面(下载app)→注册成为用户→登陆→添加购物车→下单→付款→完成交易)转化率;
(2)追踪不同时段(小时,天,活动,星期,季节等)转化率情况;
(3)分析各个渠道转化情况(流量&ROI)
(4)分析每个环节转化到下一个的周期。
三、用户分析
1、留存:
(1)分析目标:分析目标监控用户活跃数,发现问题;
(2)分析角度:①观察每日用户活跃数,发现问题:新用户/老用户/回流用户;②分析角度观察用户留存频率,周期,辅助决策;③分析不同种类用户,产品及功能的用户价值;
2、复购
(1)分析目标:分析目标分析复购周期及复购率,提高复购
(2)分析角度:①用户复购率,订单复购率,用户回购率等指标同统一分析;②不同商品,不同用户,不同渠道复购情况分析。
3、流失
(1)分析目标:分析流失类型,原因及周期,减少流失;
(2)分析角度:①刚性流失(不可挽回):新用户不感兴趣或老用户转移;②体验流失:功能,商品,价格等在使用时感到不满而流失竞争流失;③流转到竞争对手那里。
四、分析指标
销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比;更多的也可以跟除利润、成交率(转化率)、人均产出等。
五、订单分析
1、分析目标:分析订单,提高收入。
(1)扩大订单量;
(2)提高客单价: ①件单价;②连带率;
2、分析角度
(1)实际值与目标值的对比;
(2)地区之间的对比;
(3)商品/服务类型之间的对比;
(4)不同时间的对比;
(5)不同交易方式的对比(交易平台、支付方式等)。
六、销售指标跟踪
1、分析目标:完成情况,KPI考核,货品等调整;
2、分析指标:销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比;更多的也可以跟除利润、成交率(转化率)、人均产出等;
3、分析角度:①不同指标的时间分析;②不同指标的规律分析分析;③指标的对比分析;
七、促销活动分析
1、活动目的:拉新、扩大品牌知名度、清库存、打击竞争对手等;
2、活动形式:满*减*/打折/满*送*/转发送*/抽奖/包邮/优惠特等;
3、分析角度:
(1)活动的直接业绩指标:包括活动销售量/额、利润额、目标完成率、利润完成率、往期活动对比、活动期间用户参与数、新增客户数、客单价、连带事等。
(2)活动的影响:包括对活动前和活动后的影响,分析商品价格走势、客单价走势、活动的爆发度、衰减度等。
(3)活动的效率:主要是关注投入产出,分析各渠道的推广费用、带来的流量、销售额、费销比等。
八、店铺分析
1、分析目标:
(1)通过对各店铺业绩的分析,对各店铺相关人员的kpi进行管理。
(2)通过对店铺数据的分析,帮助店铺负责人发现业务中的异常,辅助问题的解决。
(3)通过分析各店铺的销售、运营情况,来合理的为各店铺投放资源,避免浪费成本。
2、分析指标:
(1)效率指标,线下店铺会有坪效、租金倍率等指标,而对于线上而言,主要分析的是人效,也就是销售额/店铺人数、利润额/店铺人数。
(2)完成率指标,每个店铺都会制定自己的目标,需要对目标的完成率进行分析,包括实时完成率和累计完成率。
(3)业绩指标,常规的销售额、利润、订单数等指标。
(4)退换货数据,各店铺退货数量/金额,换货数量/金额,退货率、换货率指标。
(5)客单价,销售额/交易用户数,分析该指标来反映用户质量、店铺商品布局合理性等。
(6)推广分析,分析各店铺的推广费用、推广销售额、rol等指标。
(7)其他运营指标,店铺流量、转化率指标。
(8)对于线下实体店铺还会关注连带率、存销比,会员占比等指标。
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