2005 提示'row_number' 不是可以识别的 函数名 - MS-SQL Serv...

                        
ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK的用法                        (爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开)  2007-12-16  广东深圳)                        SQL Server 2005 引入几个新的排序(排名)函数,如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等。                        这些新函数使您可以有效地分析数据以及向查询的结果行提供排序值。                        --------------------------------------------------------------------------                        ROW_NUMBER()                        说明：返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。                        语法：ROW_NUMBER () OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> ) 。                        备注：ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。                        参数：<partition_by_clause> ：将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。                        <order_by_clause>：确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。                        返回类型：bigint 。                        示例：                        /*以下示例将根据年初至今的销售额，返回 AdventureWorks 中销售人员的 ROW_NUMBER。*/                        USE AdventureWorks                        GO                        SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Row Number', s.SalesYTD, a.PostalCode                        FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID                        JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID                        WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0                        /*                        FirstName  LastName    Row Number  SalesYTD      PostalCode                        ---------  ----------  ----------  ------------  ----------------------------                        Shelley    Dyck        1           5200475.2313  98027                        Gail       Erickson    2           5015682.3752  98055                        Maciej     Dusza       3           4557045.0459  98027                        Linda      Ecoffey     4           3857163.6332  98027                        Mark       Erickson    5           3827950.238   98055                        Terry      Eminhizer   6           3587378.4257  98055                        Michael    Emanuel     7           3189356.2465  98055                        Jauna      Elson       8           3018725.4858  98055                        Carol      Elliott     9           2811012.7151  98027                        Janeth     Esteves     10          2241204.0424  98055                        Martha     Espinoza    11          1931620.1835  98055                        Carla      Eldridge    12          1764938.9859  98027                        Twanna     Evans       13          1758385.926   98055                        (13 行受影响)                        */                        /*以下示例将返回行号为 50 到 60（含）的行，并以 OrderDate 排序。*/                        USE AdventureWorks;                        GO                        WITH OrderedOrders AS                        (SELECT SalesOrderID, OrderDate,                        ROW_NUMBER() OVER (order by OrderDate)as RowNumber                        FROM Sales.SalesOrderHeader )                        SELECT *                        FROM OrderedOrders                        WHERE RowNumber between 50 and 60;                        /*                        SalesOrderID OrderDate               RowNumber                        ------------ ----------------------- --------------------                        43708        2001-07-03 00:00:00.000 50                        43709        2001-07-03 00:00:00.000 51                        43710        2001-07-03 00:00:00.000 52                        43711        2001-07-04 00:00:00.000 53                        43712        2001-07-04 00:00:00.000 54                        43713        2001-07-05 00:00:00.000 55                        43714        2001-07-05 00:00:00.000 56                        43715        2001-07-05 00:00:00.000 57                        43716        2001-07-05 00:00:00.000 58                        43717        2001-07-05 00:00:00.000 59                        43718        2001-07-06 00:00:00.000 60                        (11 行受影响)                        */                        --------------------------------------------------------------                        RANK()                        说明：返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。                        语法：RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )                        备注：如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。                        例如，如果两位顶尖销售员具有同样的 SalesYTD 值，他们将并列第一。                        由于已有两行排名在前，所以具有下一个最大 SalesYTD 的销售人员将排名第三。                        因此，RANK 函数并不总返回连续整数。                        用于整个查询的排序顺序决定了行在结果集中的显示顺序。这也隐含了行在每个分区中的排名。                        参数：< partition_by_clause > ：将 FROM 子句生成的结果集划分为要应用 RANK 函数的分区。                        < order_by_clause >：确定将 RANK 值应用于分区中的行时所基于的顺序。                        返回类型：bigint                        示例：                        /*以下示例按照数量对清单中的产品进行了排名。行集按 LocationID 分区，按 Quantity 排序。                        USE AdventureWorks;                        GO                        SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as RANK                        FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p                        ON i.ProductID = p.ProductID                        ORDER BY p.Name                        GO                        /*                        ProductID   Name                                               LocationID Quantity RANK                        ----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------                        1           Adjustable Race                                    6          324      71                        1           Adjustable Race                                    1          408      78                        1           Adjustable Race                                    50         353      117                        2           Bearing Ball                                       6          318      67                        2           Bearing Ball                                       1          427      85                        2           Bearing Ball                                       50         364      122                        3           BB Ball Bearing                                    50         324      106                        3           BB Ball Bearing                                    1          585      110                        3           BB Ball Bearing                                    6          443      115                        4           Headset Ball Bearings                              1          512      99                        4           Headset Ball Bearings                              6          422      108                        4           Headset Ball Bearings                              50         388      140                        316         Blade                                              10         388      33                        ......                        (1069 行受影响)                        */                        
                        

• 对我有用[0]
• 丢个板砖[0]
• 引用
• 举报
• 管理
• TOP

精华推荐：关于循环导入excel文件到SQL　Server 2005

dawugui (爱新觉罗.毓华) 等　级： 3 更多勋章

#6楼 得分：5回复于：2009-03-20 10:42:36 --接上. SQL code ------------------------------------------------------------------------------------- DENSE_RANK() 说明：返回结果集分区中行的排名，在排名中没有任何间断。行的排名等于所讨论行之前的所有排名数加一。 语法：DENSE_RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > ) 备注：如果有两个或多个行受同一个分区中排名的约束，则每个约束行将接收相同的排名。 例如，如果两位顶尖销售员具有相同的 SalesYTD 值，则他们将并列第一。 接下来 SalesYTD 最高的销售人员排名第二。该排名等于该行之前的所有行数加一。 因此，DENSE_RANK 函数返回的数字没有间断，并且始终具有连续的排名。 整个查询所用的排序顺序确定了各行在结果中的显示顺序。这说明排名第一的行可以不是分区中的第一行。 参数：< partition_by_clause > ：将 FROM 子句所生成的结果集划分为数个将应用 DENSE_RANK 函数的分区。 < order_by_clause >：确定将 DENSE_RANK 值应用于分区中各行的顺序。 返回类型：bigint 示例： /*以下示例返回各位置上产品数量的 DENSE_RANK。 */ USE AdventureWorks; GO SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as DENSE_RANK FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p ON i.ProductID = p.ProductID ORDER BY Name; GO /* ProductID Name LocationID Quantity DENSE_RANK ----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- -------------------- 1 Adjustable Race 1 408 57 1 Adjustable Race 6 324 52 1 Adjustable Race 50 353 82 879 All-Purpose Bike Stand 7 144 34 712 AWC Logo Cap 7 288 38 3 BB Ball Bearing 50 324 74 3 BB Ball Bearing 6 443 81 3 BB Ball Bearing 1 585 82 */ ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 将上面三个函数放在一起计算，更能明显看出各个函数的功能。 CREATE TABLE rankorder(orderid INT,qty INT) INSERT rankorder VALUES(30001,10) INSERT rankorder VALUES(10001,10) INSERT rankorder VALUES(10006,10) INSERT rankorder VALUES(40005,10) INSERT rankorder VALUES(30003,15) INSERT rankorder VALUES(30004,20) INSERT rankorder VALUES(20002,20) INSERT rankorder VALUES(20001,20) INSERT rankorder VALUES(10005,30) INSERT rankorder VALUES(30007,30) INSERT rankorder VALUES(40001,40) INSERT rankorder VALUES(30007,30) GO --对一个列qty进行的排序 SELECT orderid,qty, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty) AS rownumber, RANK() OVER(ORDER BY qty) AS rank, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS denserank FROM rankorder ORDER BY qty /* orderid qty rownumber rank denserank ----------- ----------- -------------------- -------------------- -------------------- 30001 10 1 1 1 10001 10 2 1 1 10006 10 3 1 1 40005 10 4 1 1 30003 15 5 5 2 30004 20 6 6 3 20002 20 7 6 3 20001 20 8 6 3 10005 30 9 9 4 30007 30 10 9 4 30007 30 11 9 4 40001 40 12 12 5 (12 行受影响) */ --对两个列qty,orderid进行的排序 SELECT orderid,qty, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rownumber, RANK() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rank, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS denserank FROM rankorder ORDER BY qty,orderid drop table rankorder /* orderid qty rownumber rank denserank ----------- ----------- -------------------- -------------------- -------------------- 10001 10 1 1 1 10006 10 2 2 2 30001 10 3 3 3 40005 10 4 4 4 30003 15 5 5 5 20001 20 6 6 6 20002 20 7 7 7 30004 20 8 8 8 10005 30 9 9 9 30007 30 10 10 10 30007 30 11 10 10 40001 40 12 12 11 (12 行受影响)