python基本数据类型之集合set

一、集合的定义

set集合，是一个无序且不重复的元素集合。

集合对象是一组无序排列的可哈希的值，集合成员可以做字典中的键。集合支持用in和not in操作符检查成员，由len()内建函数得到集合的基数(大小)， 用 for 循环迭代集合的成员。但是因为集合本身是无序的，不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值。

二、集合的创建

s = set()s = {11,22,33,44}*注：创建空集合时，只能用set(),如果用第二种方法s={}，创建的实际上是一个空字典。s = {}print(type(s))<class 'dict'>

a=set('boy')b=set(['y', 'b', 'o','o'])c=set({"k1":'v1','k2':'v2'})d={'k1','k2','k2'}e={('k1', 'k2','k2')}print(a,type(a))print(b,type(b))print(c,type(c))print(d,type(d))print(e,type(e))执行结果如下：{'o', 'b', 'y'} <class 'set'>{'o', 'b', 'y'} <class 'set'>{'k1', 'k2'} <class 'set'>{'k1', 'k2'} <class 'set'>{('k1', 'k2', 'k2')} <class 'set'>

三、集合的功能

源码

基本功能：

• 增加

a=set('python')a.add('tina')print(a)b=set('python')b.update('tina')print(b)执行结果如下：{'tina', 'o', 'p', 'n', 't', 'y', 'h'}{'o', 'i', 'p', 'a', 'n', 't', 'y', 'h'}##################由以上代码可以看出，add是单个元素的添加，而update是批量的添加。输出结果是无序的，并非添加到尾部。

• 删除（remove，discard，pop）

c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}c.remove('p')print(c)

c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}
c.discard('p')
print(c)

c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}
c.pop()
print(c)

执行结果如下： {'i', 'h', 't', 'o', 'y', 'n'} 
#####
当执行c.remove('p','i')和c.discard('p','i')时，报错：TypeError: remove() takes exactly one argument (2 given)，说明remove和discard删除元素时都只能一个一个的删，同add对应。
#################################################################################
remove，pop和discard的区别：
discard删除指定元素，当指定元素不存在时，不报错；
remove删除指定元素，但当指定元素不存在时，报错：KeyError。
pop删除任意元素，并可将移除的元素赋值给一个变量，不能指定元素移除。

• 清空

c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}c.clear()print(c)执行结果如下：set()

set的特有功能：

s1 = {0}s2 = {i % 2 for i in range(10)}s = set('hi')t = set(['h', 'e', 'l', 'l', 'o'])print(s.intersection(t), s & t)  # 交集print(s.union(t), s | t)   # 并集print(s.difference(t), s - t)  # 差集print(s.symmetric_difference(t), s ^ t) # 对称差集print(s1.issubset(s2), s1 <= s2) # 子集（被包含）print(s1.issuperset(s2), s1 >= s2)   # 父集（包含）执行结果如下：{'h'} {'h'}{'i', 'e', 'h', 'l', 'o'} {'i', 'e', 'h', 'l', 'o'}{'i'} {'i'}{'e', 'l', 'o', 'i'} {'e', 'l', 'o', 'i'}True TrueFalse False

s = {11,22,33}t = {22,44}print(s.isdisjoint(t))#（disjoint脱节的，）即如果没有交集，返回True，否则返回Falses.difference_update(t)#将差集覆盖到源集合，即从当前集合中删除和B中相同的元素print(s)执行结果如下：False{33, 11}s = {11,22,33}t = {22,44}s.intersection_update(t)#将交集覆盖到源集合print(s)执行结果如下：{22}s = {11,22,33}t = {22,44}s.symmetric_difference_update(t)#将对称差集覆盖到源集合print(s)执行结果如下：{33, 11, 44}

四、集合的转换

se = set(range(4))li = list(se)tu = tuple(se)st = str(se)print(li,type(li))print(tu,type(tu))print(st,type(st))执行结果如下：[0, 1, 2, 3] <class 'list'>(0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>{0, 1, 2, 3} <class 'str'>

 五、练习题

 寻找差异：哪些需要删除？哪些需要新建？哪些需要更新？

# 数据库中原有old_dict = {    "#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },    "#2":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }    "#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }}   # cmdb 新汇报的数据new_dict = {    "#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },    "#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }    "#4":{ 'hostname':c2, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }} 

注意：无需考虑内部元素是否改变，只要原来存在，新汇报也存在，就是需要更新

del_dict = set(old_dict).difference(set(new_dict))add_dict = set(new_dict).difference(set(old_dict))update_dict = set(new_dict).intersection(set(old_dict))print(del_dict)print(add_dict)print(update_dict)执行结果如下：{'#2'}{'#4'}{'#3', '#1'}

#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-old_dict = {    "#1": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},    "#2": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},    "#3": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},}new_dict = {    "#1": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800},    "#3": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},    "#4": {'hostname': 'c2', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},}new_set = set()old_set = set()for i in new_dict:    new_set.add(i)for j in old_dict:    old_set.add(j)new_add = new_set.difference(old_set)    #new_dict中有，old_dict中沒有old_del = old_set.difference(new_set)    #old_dict中有，new_dict中沒有update = new_set.intersection(old_set)    #old_dict和new_dict共同有的，需要把new_dict更新到old_dict中for k in new_add:    old_dict[k] = new_dict[k]    #將new_dict中新增的內容添加到old_dict中for v in old_del:    del old_dict[v]    #將old_dict中失效的內容刪除for m in update:    old_dict[m] = new_dict[m]    #把new_dict更新到old_dict中print(old_dict)