那些曾经满世界贴寻狗海报、打寻狗电话、挨家挨户敲邻居门问个不休的粗心主人现在有救了！
综合《每日邮报》、法国里昂国家兽医大学最新报告，犹他大学的科学家最近创建了一个可以寻找失踪狗狗的数据库。在这个名为FindingRover.com的网站上，他们研发的系统可以通过比对狗狗眼睛、鼻子等特征让狗主人寻回爱犬。
最近，他们的网站成功帮助圣迭戈一只被动物组织收留的10岁柴犬Roxy与主人重聚。狗主Joanna Cox在Roxy跑丢后花了整整4天时间踅摸却一无所获，她10岁的女儿注册了FindRover，四个小时后他们找到了Roxy。
这个网站的数据库保留了三个郡的动物庇护所的流浪狗的照片数据，使用者只要上传走失的狗狗照片，系统就能通过狗狗的八个面部特征数据进行比对。诸如狗狗眼睛大小、鼻子位置的比对尤为重要。
网站的创始人John Plimeno希望更多的动物庇护所能参与上传数据，以帮助更多的流浪狗与主人重聚。他自己也正在向动物救助组织、兽医等推广这一系统。
每只被送入圣迭戈动物庇护所的狗狗的面部影像都会上传到数据库中，系统副总监Daniel deSousa介绍说，那些发现流浪狗的好心人可以主动上传一张狗狗的照片，系统自动比对后会把爱狗寻获通知发给狗主人，主人就能与找到爱狗的好心人联系上门领狗了。如果狗狗直接被送到动物庇护所，而之前数据库里恰好有狗狗的影像特征，那主人就能更方便的进行认领。
这套系统是由犹他大学软件发展中心的两位博士Steven Callahan和John Schreiner研发的。他们发现狗狗的面部识别系统只需要8个识别点就可以进行比对，这远远少于人类面部的128个识别点。“某种程度上说，人类更像是穿着一件统一的制服，咱们的脸型、肤色、眼睛、鼻子、嘴巴特征基本都是大致固定的，但是狗狗们之间，眼睛和鼻子的位置却可能千差万别。虽然不可能百分百精确，但是比对结果的吻合度能达到98%。Callahan博士说，“这个系统可比我开始预想的高效多啦。试想如果所有的动物庇护所都能加入数据库中来，这个系统会有多强大。(生物谷Bioon.com)
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