SQL Server大数据量处理方案

我的数据量主表基本上每个月500万条，这样如果每个月不做Archive，查询和生成报表都非常慢，但客户又要求能够经常方便的查询历史纪录。

如何解决这样的难题？

方法一

根据经常用到的查询来设计数据存储方案，如经常查3个月以内的数据就建立一个作业，每天定时将3个月以前的数据导入历史表，万一查3个月以前的数据（应该比较少）就联表查询。

方法二

1.做个历史库，将部分数据转至历史库；
2.建视图关联当前库和历史库，需要查历史记录的时候就从这个视图中查；
3.前台可以做两个报表(当前的/所有的)，数据源分别指向当前表和视图。

从2个数据库联合2个表来查询(union all)

 使用联结服务器：
  EXEC   sp_addlinkedserver   '别名','','MSDASQL',NULL,NULL,'DRIVER={SQL   Server};SERVER=远程名;UID=用户;PWD=密码;'  
  exec   sp_addlinkedsrvlogin     @rmtsrvname='别名',@useself='false',@locallogin='sa',@rmtuser='sa',@rmtpassword='密码'  
  GO  
  然后你就可以如下：
  select   *   from   别名.库名.dbo.表名  
  insert   库名.dbo.表名   select   *   from   别名.库名.dbo.表名  
  select   *   into   库名.dbo.新表名   from   别名.库名.dbo.表名  
  go

或直接：  
  select   *   from   OPENDATASOURCE(  
                    'SQLOLEDB',  
                    'Data   Source=远程ip;User   ID=sa;Password=密码'  
                    ).库名.dbo.表名

为避免因服务器不在线造成查询时间过长，可适当调整连接超时：
选中Microsoft   SQL   Servers-->工具栏，工具-->高级-->连接超时-->改为3000