执行 elasticsearch: elasticsearch bin/elasticsearch # 启动 es
localhost:9200 #查看界面
elasticsearch
bin/elasticsearch-plugin list # 查看本机安装的es插件
bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu # es安装插件
bin/elasticsearch-plugin list
localhost:9200/_cat/plugins 可以看到ES安装的插件
如何在开发机上运行多个ElastciSearch 实例
bin/elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=dabingpritise -E path.data=node1_data -d
bin/elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=dabingpritise -E path.data=node2_data -d
bin/elasticsearch -E node.name=node3 -E cluster.name=dabingpritise -E path.data=node3_data -d
删除进程。ps | grep elasticsearch
kill pid
localhost:9200/_cat/nodes #查看集群中运行的节点
kibana
bin/kibana #运行kibana. 先打开 elasticsearch, kibana是基于kibana运行的. 在 config/kibana.yml 中,设置elasticsearch.url 为指向您的Elasticsearch实例。 运行bin/kibana(bin/kibana.bat在windows上)
浏览器指向 localhost:5601
bin/kibana-plugin install plugin_location #kibana安装插件
bin/kibana-plugin list
bin/kibana remove
在Docker中运行elasticsearch\kibana
在Docker容器中运行Elasticsearch, Kibana和Cerebro
在 docker 中运行 Elasticsearch
进入 7.x-docker-2-es-instance目录
#启动
docker-compose up
#停止容器
docker-compose down
#停止容器并且移除数据
docker-compose down -v
#一些docker 命令
docker ps
docker stop Name/ContainerId
docker start Name/ContainerId
#删除单个容器
$docker rm Name/ID
-f, –force=false; -l, –link=false Remove the specified link and not the underlying container; -v, –volumes=false Remove the volumes associated to the container
#删除所有容器
$docker rm `docker ps -a -q`
停止、启动、杀死、重启一个容器
$docker stop Name/ID
$docker start Name/ID
$docker kill Name/ID
$docker restart name/ID
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