ElasticSearch学习

执行 elasticsearch: elasticsearch bin/elasticsearch # 启动 es

localhost:9200   #查看界面

elasticsearch 

bin/elasticsearch-plugin list   # 查看本机安装的es插件

bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu  # es安装插件

bin/elasticsearch-plugin list

localhost:9200/_cat/plugins   可以看到ES安装的插件

如何在开发机上运行多个ElastciSearch 实例

bin/elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=dabingpritise -E path.data=node1_data -d

bin/elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=dabingpritise -E path.data=node2_data -d

bin/elasticsearch -E node.name=node3 -E cluster.name=dabingpritise -E path.data=node3_data -d

删除进程。ps | grep elasticsearch

kill pid

localhost:9200/_cat/nodes   #查看集群中运行的节点

kibana 

bin/kibana   #运行kibana. 先打开 elasticsearch, kibana是基于kibana运行的. 在 config/kibana.yml 中，设置elasticsearch.url 为指向您的Elasticsearch实例。 运行bin/kibana(bin/kibana.bat在windows上)

浏览器指向 localhost:5601

bin/kibana-plugin install plugin_location   #kibana安装插件

bin/kibana-plugin list 

bin/kibana remove 

在Docker中运行elasticsearch\kibana

在Docker容器中运行Elasticsearch, Kibana和Cerebro

在 docker 中运行 Elasticsearch

进入 7.x-docker-2-es-instance目录

#启动

docker-compose up

#停止容器

docker-compose down

#停止容器并且移除数据

docker-compose down -v

#一些docker 命令

docker ps

docker stop Name/ContainerId

docker start Name/ContainerId

#删除单个容器

$docker rm Name/ID

-f, –force=false; -l, –link=false Remove the specified link and not the underlying container; -v, –volumes=false Remove the volumes associated to the container

#删除所有容器

$docker rm `docker ps -a -q`  

停止、启动、杀死、重启一个容器

$docker stop Name/ID  

$docker start Name/ID  

$docker kill Name/ID  

$docker restart name/ID