我叫骨头，是万事屋的菜鸟。平时搜文献，其实我只看文章所在杂志的IF，但是，文章本身有么有一个系统的评价呢？感觉有的高分文章，其实也就那样吧。嘛，那要我怎么办呢？
杀姐姐：这个啊，对于文章本身而言，除了IF值，还有一个比较重要的评价标准，那就F1000，这个是对文章的推荐度。
F1000是生物及医学类的专家推荐库，简单点说就是F1000原来想的是，请全世界大概1000个SSR级别的生物及医学类的专家，把他们读过的，觉得矮油不错哦的文献，写上评语推荐上去。后来扩大了，现在大概有8000个专家、院士、诺奖得主啥的。偷偷告诉你哈，我们的鲁老板曾经也是F1000的专家，后来被刷下来了，所以这几年……他心情都不是很好。
网址：http://www.f1000.com/
我们首先要用的是这个F1000PRIME，这个是常用的F1000文献搜索引擎。
主要，我们会用到这个来搜索文献。
实验万事屋
F1000中可以搜索相关的文章推荐意见以及F1000报道等等，还有相关的F1000领域，我们一般搜Article Recommendations就行了，这就是专家对于文献的推荐内容。但先要注册一下，否则是不能用的。不过这个注册是免费的，不要钱。
搜索获得的结果是这样的，文章标题上的突变会显示这样几个内容，第一是文章的推荐分数，也就是F1000分值，分值是各个专家推荐评分的总和。当然分数越高越好咯。F1000的评分制度现在是这样的，推荐级别分成三级，一星到三星，一星是Good，二星是Very Good，三星是Exceptional。每个专家推荐评分一次，也就是把所有的推荐累积起来，就是这篇文献的得分。
右哉
边上的地标符号，是近期被大量阅读的标志，也就是说三十天内有大量人下载并阅读了这篇文献，也能说明这篇文献是不是很热门。上面还有一个标记就是蛇缠绕成的DNA双链，这个代表了这篇文献提出的观点，可能对于临床有较大的启发或者有改变临床方法的应用价值。
左边还是筛选，比如推荐的时间早晚，推荐专家的领域，文章的类型，总的F1000评分高低等等。
点进去，就能看到具体的推荐专家，以及这个专家专门撰写的推荐这篇文献的理由。当然还能显示文献的影响因子，不知道是不是因为我装了paper link的关系哈。当然，还能导出Endnote格式。
…华丽丽的分割线…
李莫愁博士：鲁老板确实还曾经是F1000的专家，但后来由于没法啥大文章，就逐渐淡出了。F1000是一个很有价值的文献搜索引擎，可以节省你平时阅读那些灌水文献的时间，只去读专家所推荐的文章，还能Follow专家，关键不用翻墙，网址已经写了，自己认真找。基本上就是科研界的一股清流，抓紧去追踪那些关键的文章吧！好了，今天就先策到这里吧。
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