抱歉,昨天心情不好,很多事情都没有做.抱歉了,其实从某种意义上来讲是一个成长的故事.但是还是在我可承受的范围内.这个故事我以后会讲吧.
翻译的工作,我翻译了近30页.但是typora没有给我保存了,我关电脑就丢失稿子了.其实不是软件的病,在设置里面有自动保存.只不过我不知道,就落了这么个下场,有那么一点难受,下次用vscode吧加GitHub,不至于这么惨.倒是一边翻译,一边查资料,发现里面的知识,庞大到了一个恐怖的地方.首先有一个领域叫摄影测量学.
摄影测量学的主要特点是在像片上进行量测和解译，无需接触物体本身，因而很少受自然和地理等条件的限制。影像是客观物体或目标的真实反映，信息丰富、逼真。人们可从中获取所研究物体的大量几何信息和物理信息。因此，摄影测量可广泛应用于各个方面。只要物体能被摄成影像，都可使用摄影测量的方法和技术解决某一方面的问题。被摄物体可以是固体、液体或气体；也可是静态或动态；可以是微小的(如电子显微镜下的细胞)或巨大的(宇宙星体)。由于这些灵活性，使摄影测量除用于地形测绘外，还可用于工业、建筑、生物、医学、考古等方面。从而可把摄影测量分为地形摄影测量和非地形摄影测量两大类。
以上是一段关于摄影测量学的介绍,可以看出是通过平面还原实景的.其实在一些分支的特种领域也可以用到.
另外其实也接触到了光学的这个领域,和我玩的多的小伙伴,可能很多的听过我念叨"眼动仪"这个东西.国内几乎没有做到很亲民的价格,说句难听的,这个领域还是国外垄断吧.所以,我想凭借"一人之力"????(你在想锤子??),自己做个原型出来,在性能和价格上面做到极致,尤其是分析软件上面.以下列一些个人正在看的书:
这些书只是很少的一部分,研究的越深,其实越能知道,其实是数学,算法,工艺这些很基础的东西,阻挡了这一切.也就是说.学习重心还得落到基础学科的学习上.
扯得远了,今天想聊聊关于算法的一些事情.其实现在谈起算法,大家都感觉是计算机的全部了.这样说,你说不对,也对.计算机里面确实是流淌着的数据在算法框架里汹涌澎湃.不对之处在于太狭隘了,计算机是一种集大成的东西,可以说目前人类所有的智慧无一不可以在计算机中得到体现.最近看到了量子计算机的一些新闻,特意保存了两张图:
是不是在纷乱中也是有一丝有秩序的美呢.我希望你说是,此中巧妙真的是,没得说.
继续说算法:
我为什么会突然放一些流程图出来,其实是把观测的视角放到了比算法更高一层的空间,可以说成是系统的视角.系统是一个动态的东西,程序也是动态的东西.所以我对二者进行了类比.一般来说,系统有:闭环的,开环的,人工干预的,自然条件下演化的(这些词是我自己发明的,正统系统论里面没有,切莫较真).一个大的系统里面肯定会有小的系统,小的里面会有更小的.直到变成原子单位.就像人体一样,最小的原子系统是细胞.程序也是原子系统无非是简单的四则运算+逻辑推断,就是这样,原子系统经过精心编排,完成自己的子任务,而后汇聚成大的系统.这其中分为两个领域,数值运算与逻辑推理两个部分,倒是分的这么细不对,但是计算机设计之处确实功能就是进行数值运算的.当然也不必纠结这么多.
构成了肉眼看见的系统实体之后,就可以应用一些更高级的思想了.不知道你有没有发现,其实计算机就是分层做出来的,一层一层的去封装,隐藏细节,变得更加人性化(就是可以用人的思想去解决问题,而不是提出问题还得去思考怎么去在机器层面去实现).
我现在要引入一些词语,这些词我觉得有特殊的韵味,在之后的分析里面会频繁的出现:
贡献
释放
复杂性
平衡
序列
策略
至于为什么是这些词,我之后会写文做一个详细的说明.絮絮叨叨得说了这么多,也不枉杂谈了.接下来的文章会围绕着算法展开.给你一种全新的学习体验,愿意的话,就一起来吧!
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