https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetcard
英伟达得这个有
JetCard 是一种系统配置,便于从 AI 开始。它预先加载
一个Jupyter实验室服务器,开始启动,以便于网络编程
显示Jetson IP 地址(和其他统计数据)的脚本
流行的深度学习框架PyTorch 和TensorFlow
使用 JetCard 配置系统后,我就可以开始在 Python 的 Web 浏览器中原型化 AI 项目
这里得话,我们用数据线连接用串口使用
git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetcard.git
clone一下
对不起,我傻了。我colne得文件已经是库了
直接运行./install
第一次会出现这个毛病
不用管上面的毛病,直接再执行
这里是我们打开的github,后面我们学学如何写脚本
因为断电,所以我重新链接一下。
配置就是这样的
网络不好频繁断线
直接哭了,给我断电了
https://developer.download.nvidia.cn/embedded/L4T/r32_Release_v1.0/Docs/Accelerated_GStreamer_User_Guide.pdf?uIzwdFeQNE8N-vV776ZCUUEbiJxYagieFEqUoYFM9XSf9tbslxWqFKnVHu8erbZZS20A7ADAIgmSQJvXZTb0LkuGl9GoD5HJz4263HcmYWZW0t2OeFSJKZOfuWZ-lF51Pva2DSDtu2QPs-junm7BhMB_9AMQRwExuDb5zIhf_o8PIbA4KKo
后半段就开始疯狂得出错了,大概都是网络得毛病
这里用命令看看网络的情况
可以直接打印出来
两种语法都错了
nmcli device wifi rescan
nmcli device wifi list
nmcli device wifi connect <ssid_name> password <password>
RNDIS走起,就是我的手机可以直接把网络给设备
用来解决网络问题
直接VPN走起
正常下载状态
git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetcard
cd jetcard
./install.sh
到目前为止,如果你的网络很ok的话,就输我上面的三个语句就好了。
疯狂编译一角
总之会完成的,要是出错就重新来过
这个是我们的IP
http://192.168.42.57:8888/
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