首先说，国内这方面的文章不多，可能日后又是我的文章漫天飞舞了。
我能找到的开源的影像重建的软件不多，几乎没有吧。
我早就就想折腾一下了（小声逼逼），有点懒。。。最近测绘搞得挺上头，有必要给这个也安排一下。
使用前，docker，Python，WSL2，WSL2kernel更新，缺一不可。Github可以选择，如果可以直接下载源码包就可以不用GitHub。
下面的文章是WSL2，docker安装等，应该你是可以完成的！！！
Python 版本不要太新，都是毛病
我一直认为这个软件有几个G那么大，没想到才36MB？？？？
解压到一个固定的目录
./webodm.sh start&执行脚本
自带的docker开始执行了
首次运行需要很多的下载，耐心等待
在这里出现的时候，你输入本机的IP+Port登录（浏览器）
首次设置密码
登录成功
硬件使用情况
把我们的俗称导入
创建一个任务就行
开始执行
把输出打开
开始处理了
CPU又满了
后台的命令行也在同步刷写日志
过了不知道多久，完成
可以导出TIFF文件，点云文件
以及空三的学习以及质量报告
处理的结果
放大
植被健康状态？那我走？
第一个是像控点的位置
点击像控点可以看具体的成像情况
导出的像控点的信息
单个的意思
可以选择下方地图图层的提供方
我以后设置高德
也可以进行距离的测算
放大的结果
换个图层测算
长度测算
结果
看看质量报告
数据概览和处理概览
这个精度完全ok
很详细了
3D的没有处理出来
在这个里面把docker关掉
退出就行
文章是我首创，瞎jb转载的要点脸给写个来源。
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