https://www.stt.msu.edu/users/mcubed/modeling.html地址在此
最新一版的封面
里面还有一个使用R实现的库：
https://github.com/HaoLi111/rMathModeling都没有星星，哭哭
一、优化模型
1. 一变量优化
1.1 五步法
1.2 敏感性分析
1.3 灵敏度和鲁棒性
2. 多变量优化
2.1 无约束优化
2.2 拉格朗日乘数
2.3 敏感性分析和影子价格
3. 优化的计算方法
3.1 一变量优化
3.2 多变量优化
3.3 线性规划
3.4 离散优化
二、动态模型
4. 动态模型介绍
4.1 稳态分析
4.2 动力系统
4.3 离散时间动力系统
5. 动态模型分析
5.1 特征值方法
5.2 离散系统的特征值方法
5.3 相图
6. 动态模型的模拟
6.1 仿真简介
6.2 连续时间模型
6.3 欧拉方法
6.4 混沌与分形
三、概率模型
7. 概率模型介绍
7.1 离散概率模型
7.2 连续概率模型
7.3 统计学概论
7.4扩散
8. 随机模型
8.1 马尔可夫链
8.2 马尔可夫过程
8.3 线性回归
8.4时间序列
9. 概率模型的模拟
9.1 蒙特卡罗模拟
9.2 马尔可夫性质
9.3 解析模拟
9.4 粒子跟踪（4/ed 的新功能）
9.5 异常扩散（新的 4/ed）
这是最新版本的书籍目录
在它的页面上面可以下载到常用的数学软件的算法实现
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