下一个CV库又何必是OpenCV？

在我一开始接触CV的时候，所有的资料都和我说，OpenCV，甚至一段很长一段时间里，我以为OpenCV就是CV世界的全部，但是随着研究的深入。。。

对不起，是我肤浅了。。。

但是不可否认的是它霸主的地位

但是有个奇怪的事情，就是它的Python API我是死活也找不到。。。而且，新添加的算法，都是C++的，我今天看见加了一个无损的ROI复制的功能，C++写的，你想用Python？吃屁吧你！（除了自己写）

但是它的文档依旧是很不错的学习资料

另外我也推荐这两本书（后面的小说请忽视）

而在使用的内部也是就导入了了C++的一些编译好的文件

当然也可以去看Pypi上面的库

可以看到你pip的都是机器自动化编译的

库可以使用dorker编译

其实更新速度倒是很快，但是文档你看着C++的，写着Python，有点难受。

但是它给了一给pyi的文件，可以辅助编程。

是我肤浅了。。。VScode的一个插件生成的。

真真正正的CV2 是这样的

虽然写文字2不该 一贬一扶，但是针对现阶段的这个很烂的学习水平，纯C++属实是有点难为我。

所以就要找一个纯Python实现，而且功能不差，依赖的库又少，以及还在持续更新的库。

经过对比：

这个库映入眼帘

几乎是纯Python编写

持续更新

丰富的Demo

一份简短但是不失实用性的小手册

丰富的API文档

下载源码以后，打开核心的库，可以看到有着明显的分层

打开IO模块

可以看到实现其实是很简短的

是不是几乎是看懂了（我怕你看不懂）

当然了，这些编写都是符合pep8的规范的，我扫描了一下，确实是格式的毛病不多。

在这个data的文件夹里面有很多预先设置的图像

我们拿猫开刀

注意这个显示的时候没有实现单独的解码器，而是进行了复用

这里我也把掩码的数组打印出来了

最终我们的猫猫被处理出来

当然也有可以生成3维的图形啥的

这些就是库可以完成的内容，很多

平时图像处理要完成一些奇奇怪怪的预处理，这里也很完整的有实现过程

这里有一个奇怪的文件夹

查了一下是好像是这个

基准测试

基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。

突然发现微信的编辑器，有这个功能了

在doc里面，还有一些demo

随便看一个（就是第一个）

另外一个demo

用的时候导入最顶层的skimage

如果不指定会导入所有的模块

当然也可以使用这样的语句把所有的自带图片注册到系统路径

但是它对视频的处理不友好，可以使用PyAV这个库，当然你要下载二进制的FFmpeg。

https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases

https://joblib.readthedocs.io/en/latest/

图像处理需要进行大量的重复操作，也可以使用Jpblib来加速这个过程。

总的来说，这个库是现阶段和适合深入研究的库，至少以Numpy打底，日后搞什么都OK。