自动化运维数据安全机制实践

面对大规模复杂系统，更需要快速的识别出重点。传统上的数据安全领域，识别的认知是在敏感数据层面，但对于敏感行为、敏感人群做的不多。这会导致不够聚焦，管控面太大以至于被淹没，难以突出高风险重点。用风险来驱动安全建设，能够快速抓住重点，且得到业务方的积极配合。

数据安全治理理念，首先需要成立数据安全治理的组织机构，确保数据安全治理工作在组织内能真正地落地；其次，完成数据安全治理的策略性文件和系列落地文件；再次，通过系列的数据安全技术支撑系统应对挑战，确保数据安全管理规定有效落地。

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