关键字：Morphia一个nosql的ORM框架
官方API帮助文档及资料：http://code.google.com/p/morphia/w/list；
http://api.mongodb.org/java/2.0/ 近来在关注nosql,看了一个用c++写的MongoDB的实现。感觉还不错，就是代码风格不太符合java的。无意间看到了Morphia这个东西。（http://code.google.com/p/morphia/）。发现对MongoDB的api进行了封装，类似hibernate。如果使用过hinernate再使用它会上手很快。想使用它依赖的jar包：mongo-2.3.jar，morphia-0.97.1.jar，proxytoys-1.0.jar，asm.jar，cglib-2.1.3.jar。
首先对POJO进行注解配置。例子如下：
package domain;
import com.google.code.morphia.annotations.Entity;
import com.google.code.morphia.annotations.Id;
@Entity
public class Entry {
@Id
private String id;
private String name;
public Entry() {
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
编写dao层：
package dao;
import java.io.Serializable;
import com.google.code.morphia.DAO;
import com.google.code.morphia.Morphia;
import com.mongodb.Mongo;
import domain.Entry;
public class EntryDAO extends DAO<Entry, Serializable> {
public EntryDAO(Morphia morphia, Mongo mongo) {
super(mongo, morphia, "entries");
}
}
泛型DAO设计，经典。
做个测试：
package test;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.List;
import com.google.code.morphia.Morphia;
import com.google.code.morphia.query.Query;
import com.google.code.morphia.query.QueryResults;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;
import dao.EntryDAO;
import domain.Entry;
public class MorphiaTest {
public static void main(String[] args) throws UnknownHostException,
MongoException {
Mongo mongo = new Mongo();
Morphia morphia = new Morphia();
EntryDAO dao = new EntryDAO(morphia, mongo);
/*for(int i=0;i<1000000;i++){
Entry entry = new Entry();
entry.setName("name"+i);
dao.save(entry);
}*/
QueryResults<Entry> res=dao.find();
Query<Entry> q = dao.createQuery();
List<Entry> list=q.field("name").equal("name1").asList();
for (Entry entry : list) {
System.out.println(entry.getName());
}
//System.out.println(res.countAll());
/*for (Entry e : res) {
System.out.println(e.getId()+"---"+e.getName());
}*/
}
}
一次插入100000条数据大概5s，1000000大概是2m，当然这是一个简单的测试。没有参考标准。
从1000000查出来一个name1的数据，用时3 750ms。
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