使用spring的动态路由实现数据库读写分离【数据库读写分离(二) 】

使用spring的动态路由实现数据库读写分离

Spring2.0.1以后的版本已经支持配置多数据源，并且可以在运行的时候动态加载不同的数据源。通过继承AbstractRoutingDataSource就可以实现多数据源的动态转换。目前做的项目就是需要访问2个数据源，每个数据源的表结构都是相同的，所以要求数据源的变动对于编码人员来说是透明，也就是说同样SQL语句在不同的环境下操作的数据库是不一样的。具体的流程如下：

1.建立一个获得和设置上下文的类

[java] view plaincopy

package com.lvye.base.dao.impl.jdbc;

/**

*连接哪个数据源的环境变量

*/

public class JdbcContextHolder {

private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();

public static void setJdbcType(String jdbcType) {

contextHolder.set(jdbcType);

}

public static void setSlave(){

setJdbcType("slave");

}

public static void setMaster(){

clearJdbcType();

}

public static String getJdbcType(){

return (String) contextHolder.get();

}

public static void clearJdbcType() {

contextHolder.remove();

}

}

2.建立动态数据源类，这个类必须继承AbstractRoutingDataSource[java] view plaincopy

package com.lvye.base.dao.impl.jdbc;

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{

/*(non-Javadoc)

*@see org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource#determineCurrentLookupKey()

*@author wenc

*/

@Override

protected Object determineCurrentLookupKey() {

return JdbcContextHolder.getJdbcType();

}

}

这个类实现了determineCurrentLookupKey方法，该方法返回一个Object，一般是返回字符串。该方法中直接使用了JdbcContextHolder.getJdbcType();方法获得上下文环境并直接返回。

3.编写spring的配置文件配置数据源

[html] view plaincopy

<beans>

<bean id="master" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">

<property name="driverClass">

<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

</property>

<property name="jdbcUrl">

<value>jdbc:mysql://192.168.18.143:3306/wenhq?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8</value>

</property>

<property name="user">

<value>root</value>

</property>

<property name="password">

<value></value>

</property>

</bean>

<bean id="slave" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">

<property name="driverClass">

<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

</property>

<property name="jdbcUrl">

<value>jdbc:mysql://192.168.18.144:3306/ wenhq?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8</value>

</property>

<property name="user">

<value>root</value>

</property>

<property name="password">

<value></value>

</property>

</bean>

<bean id="mySqlDataSource" class="com.lvye.base.dao.impl.jdbc.DynamicDataSource">

<property name="targetDataSources">

<map>

<entry key="slave" value-ref="slave"/>

</map>

</property>

<property name="defaultTargetDataSource" ref="master"/>

</bean>

<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">

<property name="dataSource" ref="mySqlDataSource" />

</bean>

<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">

<property name="dataSource" ref="mySqlDataSource" />

</bean>

</beans>

在这个配置中可以看到首先配置两个真实的数据库连接，使用的msyql数据库；master和slave是按照mysql配置的主从关系的数据库，数据会自动实时同步mySqlDataSource会根据上下文选择不同的数据源。在这个配置中第一个property属性配置目标数据源，<entry key="slave" value-ref=" slave"/>中key的值必须要和JdbcContextHolder类中设置的参数值相同，如果有多个值，可以配置多个<entry>标签。第二个property属性配置默认的数据源，我们一般默认为主数据库。有些朋友喜欢使用hibernate，只需要把上面的jdbcTemplate替换为hibernate的就可以了。

4.多数据库连接配置完毕，简单测试

[java] view plaincopy

public void testSave() throws Exception{

jdbcContextHolder.setSlave();//设置从数据源

Test test = new Test();

test.setTest("www.wenhq.com.cn");

mydao.save(test);//使用dao保存实体

jdbcContextHolder.setMaster();//设置主数据源

mydao.save(test);//使用dao保存实体到另一个库中

}

5.实现读写分离，上面的测试通过了，现在就简单了我的程序是使用jdbc实现的保存数据，只是使用了c3p0的数据库连接池而已。把所有访问数据库的方法包装一下，统一调用。把执行更新的sql发送到主数据库了

[java] view plaincopy

public void execute(String sql) {

JdbcContextHolder.setMaster();

log.debug("execute-sql:" + sql);

jdbcTemplate.execute(sql);

}

把查询的发送到从数据库，需要注意的是像LAST_INSERT_ID这类的查询需要特殊处理，必须发送到主数据库，建议增加专门的方法，用于获取自增长的主键。[java] view plaincopy

public List findObject(String queryString, Class clazz) {

JdbcContextHolder.setSlave();

log.debug("findObject-sql:" + queryString);

List list = jdbcTemplate.queryForList(queryString);

try {

list = StringBase.convertList(list, clazz);// 将List转化为List<clazz>

} catch (Exception e) {

log.error("List convert List<Object> error:" + e);

}

AbstractRoutingDataSourcereturn list;

}