包括电子战、赛博战等在内的大部分对抗模式，未来都有可能转型为人工智能之间的对抗，即，机器认知对抗。
天已破晓，让我们静待认知对抗时代的到来。
文︱张春磊
本文摘编自微信公众号“电科防务研究”（ID：CETC-ETDR），转载已获授权，不代表瞭望智库观点
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《机械姬》与并不遥远的未来
2015年初，一部并不广为人知的小成本电影《机械姬(Ex Machina)》上映。该片讲述的是一名很有天赋的员工受老板之邀对一个名为夏娃智能机器人进行“图灵测试”的故事。
故事的结局并不完美但也并不出人意料：图灵测试的过程中这名员工渐渐爱上了这个机器人，并与机器人一起杀死了老板，但机器人摆脱了人类的束缚以后并未选择跟这名员工在一起，而是头也不回地“潇洒”离去。
《机械姬》（Ex Machina）烂番茄新鲜度91%，Metacritic上42家媒体综评78分，获得广泛好评。
如果将这个机器人换成是人类，则这部电影无疑非常老套，但机器人毕竟不是真正意义上的“人”。于是乎，我们不得不深深担忧这样一个问题：本来就没有人类天生弱点的机器人，如果一旦学会了利用人类的弱点，那么人类还能剩下什么凭恃？
所“谓机器人学的三大法则”也仅是文学家的意淫而已。（这三大法则是：第一法则，机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；第二法则，除非违背第一法则，机器人必须服从人类命令；第三法则，在不违背第一及第二法则的情况下，机器人必须保护自己。）
机器人三定律（Three Laws of Robotics）是科幻小说家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在他的机器人相关作品和其他机器人相关小说中为机器人设定的行为准则，是阿西莫夫除“心理史学”（Psychohistory）外另一个著名的虚构学说。
其实，一旦让机器人“觉醒”，就再也无法阻止其“崛起”，这才是人工智能的“铁律”。
《终结者3：机器的崛起》电影海报
而且，人工智能的崛起也许并没有人类想象的那么遥远。
2
“阿尔法狗”与人工智能的崛起
2016年初，谷歌公司开发的“阿尔法狗”(AlphaGo)围棋人工智能程序非常嚣张地战胜了围棋世界冠军李世石。其实，这并不是棋类世界冠军第一次输给人工智能——早在1997年，俄罗斯国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫就已经输给了IBM公司开发的人工智能程序“深蓝”(Deep Blue)。
2016年初，谷歌公司开发的“阿尔法狗”(AlphaGo)围棋人工智能程序非常嚣张地战胜了围棋世界冠军李世石。
据称，“阿尔法狗”程序主要基于一种“深度学习”(deep learning)算法，其核心程序有两个：
落子选择器(Move Picker)，利用具备监督学习功能的策略网络来选择下一步棋的最佳下法；
棋局评估器(Position Evaluator)，利用价值网络来辅助落子选择器。
可能有人认为围棋的规则相对简单，导致设计过程相对简单，设计复杂度相对较低。然而，作为一种已经流传了4000多年的博弈性游戏，其貌似简单的规则下，实则藏有神鬼莫测的变化。因此，作为一种典型的人工智能，“阿尔法狗”之所以能够战胜李世石，核心是“智能”，而非“人工”。
更何况，规则远高于围棋的领域也已经开始重视人工智能的应用。例如，电子战领域。
3
电子战与认知对抗的明天
在棋类领域大展拳脚的人工智能，在电子战领域内的应用也已有很多年。
BAE系统公司对极端射频频谱条件下的通信(CommEx)的演示
早在20世纪80年代，美国陆军就曾开发过一个名为“用于电子战系统的人工智能”的项目，以开发一种“全自动自卫电子战系统”。
BAE系统公司对自适应雷达对抗(ARC)的演示
而将人工智能在电子战领域的应用推到极致的无疑非美国国防高级研究计划局(DARPA)莫属。近年来，DARPA开发了自适应电子战行为学习(BLADE)、自适应雷达对抗(ARC)、极端射频频谱条件下的通信(CommEx)等涉及电子支援、电子攻击、电子防护三大领域的认知电子战项目，这三个项目是人工智能用于电子战领域的典型代表。
DARPA自适应电子战行为学习(BLADE)
而且，这些项目的部署速度也不断提升：2016年2月24日，在向美国众议院武装部队委员会新兴威胁与能力专委会所作的陈词中，DARPA局长普拉巴卡尔表示，DARPA正在与各军种协作，以便将其在认知电子战领域中取得的技术成果转化为具体装备，以列装F-18、F-35、多功能电子战项目（美国陆军）、下一代干扰机。（陈词可参见http://www.darpa.mil/attachments/HASC-ETC-PrabhakarA-20160224.pdf）
DARPA自适应雷达对抗(ARC)
2016年2月份，美国DARPA局长在谈及人工智能的应用时也表示，DARPA正在利用人工智能方法来对抗新出现的、未知的威胁，即，人工智能借助其强大的学习、推理能力来实时检测、分类、对抗未知威胁信号。此外，认知电子战系统还能够从行为角度对目标系统进行建模，并预测其可能的行为，进而实施先发制人式对抗。
DARPA极端射频频谱条件下的通信(CommEx)
除了电子战领域以外，DARPA还致力于将人工智能用于其它几乎所有电子信息领域，如，无人平台、赛博空间防御等。正因如此，DARPA将人工智能领域视作是实现美“第三次抵消战略”的最主要途径之一。
DARPA局长普拉巴卡尔和国防部长卡特在2015年9月举办的未来技术论坛上对人工智能用于几乎所有电子信息领域亦有所论述
综上所述，包括电子战、赛博战等在内的大部分对抗模式，未来都有可能转型为人工智能之间的对抗，即，机器认知对抗。
天已破晓，让我们静待认知对抗时代的到来。
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