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运用SPSS进行医学诊断数据的
Kappa一致性检验
关键词：SPSS、 Kappa
在医学诊断试验中，经常会遇到将待评价的诊断实验方法的诊断结果与金标准的诊断结果进行比较的情况，或者是将两种不同的诊断方法用于同一样本的诊断结果进行比较，亦或者是将同一试验者对同一试验对象的前后两次的诊断结果进行比较等，我们将这些试验称为一致性检验。医学实践中，常用Kappa值作为评价判断一致性程度的指标。
本期，我们具体来Kappa一致性检验基本原理、适用范围及在SPSS中具体的操作应用。
下方为视频版和音频版，含软件操作步骤
（1）Kappa系数的计算
Kappa一致性检验，即等级一致性检验，是对两个顺序变量是否具有一致的等级的考察。Kappa值，即内部一致性系数（inter-rarer，coefficient of internal consistency），是作为评价判断一致性程度的重要指标。其计算的基本思想是将具有相等类别的两个变量整理成行×列列联表形式后，将对角线上的单元格视为正确预测的类别（），其他单元格则为预测不准的误差类别（），根据预测的思想，Kappa系数表示为：
其中，为对角线的和, 为各对角线单元格相对应的边际次数的乘积的和。
（2）一致性判断标准
一般来说：当Kappa值在0.8-1.0之间时，比较的两试验结果一致性很好；在0.61-0.8之间时，一致性较好；在0.41-0.6之间时，一致性中等；在0.21-0.4之间时，一致性一般；在0-0.2之间时，一致性较差；Kappa值等于0，提示诊断试验的结果完全由随机因素决定；Kappa值小于0，提示诊断试验的结果完全不一致。
Kappa一致性检验适用于具有相等顺序数值的两个顺序变量的关联性分析，即行与列的数值数目相同，交叉表呈正方形。若两个顺序变量的数值数目不同时，必须先将两个变量进行组别的调整才能计算Kappa系数。
我们收集了两位医生针对一批矽肺胸片所作出的矽肺分级诊断结果，为了评价两位医生所做出的诊断结果是否一致，采用Kappa检验进行分析。数据如下：
具体操作如下：
（1）具体操作
①对诊断分级频数进行加权操作（详见《如何用四格表卡方检验进行医学数据的统计分析？》），依次点击“数据——个案加权”，选择将“诊断分级频数”放入“频率变量”框中。
（点击图片查看大图）
②完成频数加权操作后，对两医生的诊断结果进行Kappa一致性检验。依次点击“分析——描述统计——交叉表”。
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③出现“交叉表”窗口，将“A医生诊断结果”和“B医生诊断结果”分别放入行和列框中。
（点击图片查看大图）
④点击“统计”，出现“交叉表：统计”对话框，勾选“Kappa”选项，点击“继续”。
（点击图片查看大图）
⑤然后点击“确定”，得到检验结果。
（2）结果解读
查看“对称测量”表，由表中结果可知，Kappa值为0.078，小于0.2，提示两位医生对于矽肺分级的诊断结果一致性较差。
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参考文献：
1、孙振球,徐勇勇.《医学统计学 第4版》.人民卫生出版社.
2、邱皓政.量化研究与统计分析（SPSS数据分析范例解析）.重庆大学出版社.
本期供稿：Dana
文本编辑：飞雪
内容审核：陈老师
语音讲解：陈老师
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