目的:识别http://www.computrabajo.com.mx/bt-ofrd-human1985-207292.htm中的Email地址
官方文档:https://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3
官方的英文文档很长,这里记录几个关键步骤。
特别注意:训练时用的版本与运行时用的版本一定要保持一致。
1、安装Tesseract
2、下载图片,保存到本地,并转换成Tif格式。
1、tesseract eng.timesitalic.exp0.tif eng.timesitalic.exp0 batch.nochop makebox
2、把生成的box文件用文本编辑器编辑,使之与图片中的文字一致
PS:此步骤亦可以使用jTessBoxEditor工具代替
tesseract [lang].[fontname].exp[num].tif [lang].[fontname].exp[num] nobatch box.train
此步骤生成一个.tr的文件
unicharset_extractor lang.fontname.exp0.box
此步骤生成一个unicharset文件
用记事本新建一个名为font_properties的文件,内容格式为:<fontname> <italic> <bold> <fixed> <serif> <fraktur>
如:timesitalic 1 0 0 1 0
这个步骤要注意:<fontname>应与步骤"Run Tesseract for Training”命令中指定的[fontname]一致,如果没有指定,则为UnknownFont
如:UnknownFont 0 0 0 0 0
三个命令:
shapeclustering -F font_properties -U unicharset lang.fontname.exp0.tr
mftraining -F font_properties -U unicharset -O lang.unicharset lang.fontname.exp0.tr
cntraining lang.fontname.exp0.tr lang.fontname.exp1.tr
combine_tessdata lang.
注意:一定要把Clustering生成的文件重命名,我在开始训练时,没仔细看官方的最关键的一段话:
That is all there is to it! All you need to do now is collect together all (shapetable, normproto, inttemp, pffmtable) the files and rename them with a lang. prefix, where lang is the 3-letter code for your language taken from http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639-2_codes …
后来在CSDN上看到边城骆驼的博文http://blog.csdn.net/marvinhong/article/details/8459591,才恍然大悟。
tesseract image.tif output -l lang
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