Tushare

1Python下载金融数据

下载数据可以爬虫、掉包或者手动下载，数据少的时候，手动下载也挺合适的。

当数据量比较大，可以通过掉包或者爬虫。有时候，爬虫程序过了几个月就被反爬虫了，大家基本都喜欢白嫖，有些时候买个套餐也会给自己省事。

0.1聚宽

可以申请使用，个人用户试用是每天50w条，基金数据从调用开始，试用两周。【申请使用 click this】

个人调用数据对服务器的接口产生一定压力，过多的数据购买相关套餐比较合适，基本是按年进行购买。

查看自己的本地剩余数据流量，要从 jqdatasdk 里面 import get_query_count

个人用户数据调用会有一定限制，如果数据流量达到就会报错，怎么将已经加载的数据保存下来？使用try: except: 结构保存数据。

try:
    for code in tqdm(codes, desc='查询基金净值'):
        temp_list.append(Query_Fund_Nav(code, start_date, end_date))
    fund_df = pd.concat(temp_list, ignore_index=True)
except:
    fund_df = pd.concat(temp_list, ignore_index=True)
    fund_df.to_csv('E:\\Data\\fund_nav_except_4k.csv')

0.2Tushare

积分制，没有注册的同学可以点击 Tushare 注册；每日的数据下载数量与积分有关，捐赠可以获得更多积分。

数据积分权限如下：

数据接口 ; Pro Token; 爬虫天天基金，目前已经爬不了数据。

import tushare as ts

token = 'Your Token'
ts.set_token(token)
pro = ts.pro_api()
df = pro.index_basic(market='SW') # 查询信息

SZ_180 = pro.index_daily(ts_code='000010.SH', start_date='20180701', end_date='20190718') # 上证180
HuShen_300 = pro.index_daily(ts_code='000300.SH', start_date='20180701', end_date='20190718') # 沪深300

对于高校的老师和学生，Tushare会赠送一些积分，相比聚宽，Tushare还是有一定情怀！

怎么去用？下面一篇知乎文章使用的也是Tushare数据。

AlphaNet因子挖掘网络——运算符嵌套和卷积神经网络：https://zhuanlan.zhihu.com/p/546110583

【qstock】几行代码实现数据获取、可视化到量化选股实战

对比一下， Tushare的性价比其实还是挺高的。

想要获取更多Python 下载方式可以看查看： click this

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