ASI指标预测交易——用easytrader库轻松实现高利润股票交易策略

ASI指标是一种技术分析工具，全名为“Accumulation Swing Index”，即“积累横摆指标”，由J. Welles Wilder Jr.于1976年提出，其主要用途是用来判断趋势的强度和方向。ASI综合了价格变化和成交量关系的变化，通过体现成交量的分布特性，有效地消除了成交量的噪音干扰。

下面我们将基于easytrader库，编写一个ASI指标的交易策略。首先，导入easytrader库和Pandas库。

import easytrader as etimport pandas as pd

其次，定义一个函数来计算ASI指标。ASI指标的计算方法比较复杂，具体计算方法如下：

• ASI初始值为前一期收市价。
• 当当期最高价加当期最低价加前一期收市价之和减上一期收市价的差≥当期最高价减当期最低价时，当前加速因子（AF）=上一期加速因子+AF增量（可以为固定值也可以是自定义的变化值），否则当前加速因子AF仍为前一期的AG。
• ASI（i）=ASI(i-1)+AF*SI。

其中，AF增量通常为0.01，但当某一条件满足时，AF增量可以逐渐增大，以反映市场的真实情况。

def calculate_asi(df, af=0.01):    asi = [df.Close[0]]    si = [0]    af_list = []    for i in range(1, len(df)):        curr_high, curr_low, prev_close = df.High[i], df.Low[i], df.Close[i-1]        curr_close, prev_asi, prev_si = df.Close[i], asi[-1], si[-1]        a = curr_high - prev_close        b = curr_low - prev_close        c = curr_high - curr_low        if a > b and a > 0:            today_si = a        elif b > a and b > 0:            today_si = b        else:            today_si = c        if today_si != prev_si:            af_list.append(af)        else:            af_list.append(0)        if len(af_list) > 1 and af_list[-1] != af_list[-2]:            af_list[-1] = min(af_list[-1], af_list[-2]+af)        af = af_list[-1]        si.append(today_si)        asi.append(prev_asi + af*today_si)    return asi

再次，获取股票数据并计算ASI指标。这里我们以“万科A”(000002.SZ)为例。

user = et.use('yh_client')user.prepare('config.json')df = user.get_k_data('000002', start='2021-01-01', end='2022-12-31', index=False, ktype='D')df['ASI'] = calculate_asi(df)

最后，定义交易逻辑。当ASI指标值上穿MA5时，我们认为市场处于上涨趋势，此时应该买入；当ASI指标值下穿MA5时，我们认为市场处于下跌趋势，此时应该卖出。

balance = user.balance[0]['asset_balance']for i in range(1, len(df)):    ma5 = df.Close[i-4:i+1].mean()    if df.ASI[i-1] < ma5 and df.ASI[i] >= ma5:        user.buy('000002', price=df.Close[i], amount=100)        balance = user.balance[0]['asset_balance']    elif df.ASI[i-1] > ma5 and df.ASI[i] <= ma5:        user.sell('000002', price=df.Close[i], amount=100)        balance = user.balance[0]['asset_balance']

运行上述代码即可实现基于ASI指标的交易策略。需要注意的是，该策略仅作为参考，并不能保证盈利。