【python】baostock包：股票历史数据下载

包下载

pip install baostock
镜像：
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

核心代码 与 参数解释

query_history_k_data_plus(
	code, 
	fields, 
	start_date=None, 
	end_date=None,
	frequency='d', 
	adjustflag='3'
)

参数含义
code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
fields：指示简称，支持多指标输入，以半角逗号分隔，填写内容作为返回类型的列。详细指标列表见历史行情指标参数章节，日线与分钟线参数不同。此参数不可为空；
start_date：开始日期（包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取2015-01-01；
end_date：结束日期（包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取最近一个交易日；
frequency：数据类型，默认为d，日k线；d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据，不区分大小写；指数没有分钟线数据；周线每周最后一个交易日才可以获取，月线每月最后一个交易日才可以获取；
adjustflag：复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。

例子

import baostock as bs
lg = bs.login()
rs_result = bs.query_history_k_data_plus(
	'sh.600000',
	'date,open,high,low,close,volume',
	start_date='2022-12-01',
	end_date='2023-03-01',
	frequency='d',
	adjustflag='3')
df_result = rs_result.get_data()
bs.logout()

import csv
import pandas as pd
df_result.to_csv('csv.csv')