同样，大数据和互联网对金融行业的人才带来了什么改变?或许大数据和互联网的人才交叉或者跨界可能很少，但互联网金融的大部分会计师可以建立信用模型，去定义一些东西、采集数据、定义指标并评估一些企业信用和个人信用。现在很多的信用模型是基于算法得到的，在整个贸易和销售交易过程中涉及到很多的算法，可以提炼出我们能从哪些维度、哪些角度来建立新的信用评估或者信用体系。
大数据或互联网对金融行业的信用体系的评价和建设的模型带来的变革
对于风控，传统金融行业风控只能靠事后，而互联网金融我们可以通过实时数据反馈进行风控，这对整个产业也是非常大的变革和发展。
从交易和贸易这个例子看互联网金融如何进行风控。在信息流的环节，我们发现一家企业新发的产品，在市场和互联网用户反馈远远低于上一款产品的值来得时候，可能这款会有问题。第二我们都可以设置风险控制点。第三现金流的回笼，现在可以实时支付。在最近现金到达企业之前每一个控制点都可以进行风控，在风控点来讲互联网金融或者大数据金融比传统金融风控点多了很多，而且风控模型更加灵活更加实时。对整个行业带来的变化可能互联网金融大数据金融更多改变整个金融行业的服务对象，这个才是对它本质上的改变。
以前抨击几个大银行，说它们只会爱富弃贫。大数据和互联网金融彻底改变了这个东西，对于金融行业来说，服务的对象会发生根本性的变化。因为它解决了传统的金融在信用和风控里面没有办法做到实时的数据分析和实时数据评估的两大难题。
大数据和互联网金融的开放性
很多人都认为这样一个颠覆性的革命可能带来一场灾难，但对金融而言风险控制是核心命脉，所以做好风控即可。大数据和互联网金融正在发展过程当中，又有很多人提出一个很严重问题，如果数据的提供者、数据的定义者、模型的设定者，以及最后金融产品提供者，如果一个平台在金融领域是封闭的，这个过程当中产生的风险是极其巨大的。在大数据金融领域，大数据金融本身应该是开放的系统，这个数据源应该是多样化的，数据源不应该仅仅来自于一个平台，不能仅仅依靠一个平台积累信用，大家可以把数据汇集在一起，建立起面向社会的信用平台，整个行业会发生很大变化和发展。
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