我国服装现代物流建设始于10年前，美特斯邦威、海澜之家等企业开始兴建物流中心。到2008年，雅戈尔第一个兴建了自动化立体库，开启了服装物流自动化之路。此后，服装物流中心建设如雨后春笋，生机勃发，日新月异。2010年前后，耐克在昆山建设大型服装自动化物流配送中心，被视为我国服装物流中心建设的一个高点。
在短短10年间，我国服装自动化物流中心建设经历了两个典型的时期：前5年可以看作酝酿期，后5年为快速发展期。2006-2010年，物流建设集中在生产企业内部，服装企业在物流自动化方面做了非常多的尝试，雅戈尔、耐克、柒牌、森马、海澜之家等企业大胆采用自动化物流技术，为此后服装行业物流建设的快速发展打下了良好基础。2011-2016年间，随着电子商务快速发展，更多的企业开始建设物流中心，服装生产企业方面，有太平鸟、七匹狼、李宁、拉夏贝尔、报喜鸟、爱慕、绫致、安踏、海澜之家等有代表性的企业；电子商务方面也取得了很大的发展，唯品会、麦考林、心怡科技、京东商城、天猫等均建成大规模的服装自动化物流中心。
要系统评估目前服装物流配送中心的建设情况是有困难的，但可以从服装的销售量做一个简单的类比估算。据有关权威统计，中国2014年服装市场规模达到2673亿美元，成为世界最大的市场，服装鞋帽及针纺织类零售额达到12562亿元人民币。如果以20亿元需要一个中等规模的配送中心（约4万-5万平方米）测算，则总需求约628个配送中心，库房总面积约2500万-3000万平方米。当然，考虑到众多的小微企业的存在，其中有约80%以上是传统仓库，且其规模远小于4万-5万平方米，利用率也远没有现代物流配送中心高。综上分析，大型物流配送中心不会超过120座，目前在建和已经建成的配送中心，有的规模会超过5万平方米，如太平鸟慈东物流中心，其一期工程达到13万平方米，且大量采用多种自动化物流设备。另一方面，中小型仓库数量要远大于估计的数量，总面积也会比估计的2500万-3000万平方米大一些。比较难以测算的是，像京东、天猫这样的电商企业，其产品不仅有服装，还有3C、图书、酒水、日用品等众多种类，所以，多品类混合型的仓库（配送中心）也占有很大比例，如何计算需要确定一个统计原则。
我国规模以上服装企业达到15000家，服装品牌集中度不高，但也有例外，如休闲女装，位于前10位的品牌占据了45%以上的市场份额。这种情况有利于企业建设大型的物流中心。
最近几年来，由于预测不准确，市场竞争加剧，以及快时尚品牌的服装产品生命周期越来越短，再加上受到固有的季节变换等因素的影响，服装行业库存压力越来越大。尽管服装行业的市场需求量增长有限，但对库房的需求却与日俱增，这是一个值得关注的现象。
此外，需要指出的是外资品牌在中国的发展。据统计，截至2015年上半年，UNIQLO、H&M、ZARA、GAP、KM等全球五大快时尚服装品牌在中国的门店数已超过960家，而且从2015年“双十一”的销售情况看，外资品牌已经占有很大比例。因此，外资品牌对于物流建设的需求甚为迫切。
我国服装的销售模式基本上分为线下和线上两个主要模式。线下以订货会形式确定产量，采用铺货方式完成配送；线上当然就是电子商务形式。
线下的铺货模式，导致服装配送有周期性的波动，典型的企业一年有4季，每个季度又有3-6个波段，因此，铺货时工作量比较大，而平时补货就变得相对比较轻松。
线上面临的主要问题是促销，尤其像“双十一”购物节时，订单量是平时的几倍甚至几十倍，给物流处理带来很大的困难。事实上，购物节并没有解决服装的销售问题，却由于高退货量和短时间的高订单量，给企业和市场带来很大冲击。这是值得行业深入研究和反思的。每个企业被市场的乱象所裹挟，不由自主，这是当前电商企业的基本生态。
退货也给服装物流带来很大困难。尤其是线上销售，由于很多公司实行“7天无理由退货”政策，服装退货率长期居高不下，有的甚至达到30%以上，实际上造成了很大浪费。因为一件退货回来的商品，需要进行分类、逐一检验、修复、再上架等工作，是正常发货工作量的几倍甚至十几倍，30%的退货率带来的工作量会是整个发货工作量的几倍，对配送中心的正常作业造成很大影响。从经营角度考虑，退货是不产生效益的工作，如何减少退货量，应该成为服装企业发展中需要迈过的一道坎。
从已经建成的和正在建设的服装物流中心来看，呈现出两个主要趋势：一是规模越来越大，投资额越来越高。如安踏晋江物流中心、海澜之家二期物流中心项目规模、自动化程度等指标是服装物流领域前所未有的。第二个趋势是自动化水平越来越高，不仅是自动化立体库使用越来越普遍，高速分拣系统、Miniload系统等也大量采用，尤其是以进口设备为目标的高度自动化系统层出不穷。包括唯品会、京东、绫致、海澜之家、太平鸟、安踏等很多企业，对物流系统建设的投入是空前的。
一个物流中心的处理能力，与设计水平、作业模式、自动化水平、库房规模、管理水平等有很大的关系。而量化作业能力是一件非常困难的事情，以下评估可以供有关决策人员参考：
1.设计：对效率的影响系数一般在40%-95%之间，即理论值为100的话，因为设计问题，最终的能力可能会有很大的折扣。
2作业模式：作业模式包括存储模式、拣选模式、复核模式、直流模式等，对物流中心的处理能力会有很大影响，其影响系数一般会在30%-80%之间。
3.自动化水平：越来越多的案例表明，自动化物流系统会对储存能力、拣选能力、复核能力、配送能力等诸多方面产生重大影响。以传统仓库作为参照，自动化影响系数会达到1.0-5.0，个别指标还会更高。这就是发达国家越来越倾向于采用自动化物流系统的原因。
4.库房规模：一般来说，库房规模应保持在一定水平，过小和过大均会对处理能力产生影响。以理想的规模为100进行评估，库房规模的影响系数在40%-100%之间，也是不容忽视的。
5.管理水平：很少有人对管理水平的作用提出过量化指标，但实际上，对一个物流系统的效率影响最大的因素是管理水平。一个优秀的团队会提升一个物流中心的处理能力达到新的水平，而一个不好的团队却无法达到设计所要求的指标。管理水平重点体现在对作业流程的调整，动作规范，现场保持和维护，准确性，满足率，以及库存周转率水平等诸多方面，其影响系数一般为50%-150%。
总体来说，我国的服装物流管理水平在过去10年中得到了很大提升，主要取决于一批专业的管理人员逐渐成长起来。但不可否认的是，很多管理还是原始的，落后的，仍有巨大的提升空间。
统计数据表明，排在我国服装产量前五名的广东、江苏、福建、浙江和山东五省的服装总产量占全国总产量的比重一直保持在72%—75%的水平，这些省份自然是服装物流建设的重点地区。此外，由于经济密集度的影响，北京、上海、天津、重庆4个直辖市的地位也不可忽视，沈阳、武汉、郑州、西安、成都由于地处交通要冲，也扮演了重要角色。所以，配送中心的建设大多围绕着这些区域进行。
我国服装生产企业的物流网络建设，主要以各个企业总部作为物流建设的中心，再辐射全国，排名靠前的大型企业莫不如此。
但从建设的模式上看，却有两种典型的模式：
其一是集中模式，即以产地为集中存储和配送区建立网络，偶尔租用三方物流以满足个别区域的需求，典型的如安踏、海澜之家、太平鸟等；
其二是采用“集中+分散”模式，即以产地为主，各地建设分中心，典型的如拉夏贝尔、李宁等。也有的集团企业，本身就存在多个生产中心，自然就采用了后一种模式。一个大型的服装企业，其门店数可能超过10000家，要集中铺货，是一件很大的事情，为了减少铺货难度，采用区域中心进行二次配送会减少压力。
电子商务平台方面，如天猫、京东和唯品会，物流中心的建设是以重点城市为中心来布局的，包括北京、上海、广州、成都、武汉、沈阳等，以此形成覆盖全国的网络。一方面是考虑到承诺的服务水平，要满足快速送达，则必须缩短配送距离，否则无从谈起，另一方面，也要从成本上考虑，对于业务量大的电商企业，采用区域配送自然会降低成本，但如果规模不大，贸然采用这种模式，也会带来管理成本和物流成本急剧上升，因此要仔细评估。
总体来说，经过10多年的努力，我国已经建立起较为完善的服装物流网络，这套网络不仅是看得见的覆盖全国的公路、铁路、航空网，更包括看不见的电子信息网络，已经延伸到全国的各个角落。
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