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我们使用衡量指标来了解世界上许多重要的事：教育和医疗系统是否高效，一个国家是否比另一个国家更富裕，哪个城市的生活质量更高……
在这本书中，作者分享了许多选用错误的衡量指标，进而带来糟糕结果的案例，展示了衡量指标如何影响教育、医疗、商业，甚至城市发展。
为什么人们总是测量错误的数据，而忽视重要的指标设定？这本启发性的书提醒我们，并非所有重要的东西都计算得清楚，也并非所有计算得清楚的东西都重要。
被各种量化指标裹挟的我们，要时常想一想：这些指标真的能起到衡量作用吗？
人们是否在钻空子？他们的行为是否会使这个指标变得毫无意义？
事实上，“说谎”的从来不是数据本身，而是被不科学的衡量指标支配的人。
这本书强调了选用恰当衡量指标的重要性，并且告诉读者，如何在做出关键决策之前找到正确的指标。
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使用指标的意义
我们先来看人们为什么会习惯于使用衡量指标，它们的作用是什么？
首先我们先来看看它的具体应用和定义。
一家公司是否成功，我们细分其利润、收入增长等方面，直到获得具体的数据为止，这些措施评价和业绩指标就是我们的衡量指标。
他们不仅是用来量化我们生活的工具，也是很多人用来量化了解世界的工具，与之相对的是另一个概念，测量。
简单来说，测量是针对任何可以量化的事物进行的。
猎豹的奔跑速度，珠穆朗玛峰的高度，全世界每年消费披萨的数量，这些都是测量它们提供了具体的数据。
衡量指标与测量的不同之处在于，它赋予了测量结果与价值。
衡量指标可以告诉我们，情况是在改善还是在恶化，衡量指标是有目标的，拿考试来说，高分比低分好。
衡量指标是带有目标的测量。虽然测量和衡量指标之间存在差异，但我们很少在测量某个事物时不给他设定目标。
随着数据爆炸式增长，我们对衡量指标的使用也大幅增加。
随着更多信息的获得，我们能够追踪更多的指标，实现更多的目标，并进行更多的评估。
毫无疑问，数据革命给我们的世界带来了无数好处，比如更多更好的信息意味着医疗系统能挽救更多的生命，企业能提供更出色的产品和服务。
我们使用衡量指标的主要原因有三个：
首先，为了了解真相，虽然直觉有时对我们有帮助，但经常是错误的，通过衡量我们能够确定事情的真相。
第二个原因是衡量指标可以简化复杂的系统。
能够以明确而有意义的方式简化复杂系统，为我们提供简明扼要的信息。
第三个原因是衡量使我们更客观。
衡量指标提供了客观、冷静且一致的标准，用于比较和评估绩效。
衡量指标，帮助我们摆脱围绕什么是重要的和为什么重要的混乱，争议和情绪化讨论，为所有人提供明确一致的标准。
这就是为什么说衡量指标能赋予我们更强的客观性。
迄今为止，一切都似乎符合我们的预期衡量指标，帮助我们改进所做的事情。
我们衡量企业绩效是为了更好地投资，我们衡量产品的环保程度，是为了保护地球。
理想情况下，我们选择最佳的衡量指标，并按照他们的指导走向成功之路。
但是，任何事物都有另一面，衡量指标也有局限性。
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剖析指标的缺陷
书里举了一个英国人殖民印度时，在印度首都德里遇到了一个眼镜蛇麻烦的例子，这座城市里栖息着大量的毒蛇，给殖民政府和当地居民带来了危险。
殖民政府提出了一个解决办法，悬赏捕蛇，这个计划似乎相当成功，许多蛇被杀死，政府也支付了奖金。
然而，殖民政府很快发现了这个计划的弊端，当地居民开始饲养蛇，然后将死蛇卖给政府。
英国人意识到，印度人在利用这个政策，于是取消了不设奖金。
由于眼镜蛇变得毫无价值，那些养蛇的人就将蛇放生，结果城市中的眼镜蛇数量增加了一个数量级。
英国人试图控制城市中的眼镜蛇数量，结果却让情况变得更糟。
德国经济学家霍斯特.希伯特将这种现象称为眼镜蛇效应。
还有个例子是向当地农民搜集恐龙骨骼化石，农民很快学会了如何达到这个衡量指标。
由于古生物学家按碎片付费，农民开始砸碎他们找到的恐龙骨骼化石，以便上交更多的碎片。
这些例子说明，即使是看起来合理的衡量指标，也可能误导我们的决策，破坏了衡量指标的初衷。
如果我们选择了错误的衡量指标，我们可能会将过多的注意力集中在最终并不重要的事情上，从而导致我们在无效的活动上浪费了时间和资源。
此外，衡量指标还可能导致我们对世界的看法产生扭曲，我们甚至可能成为衡量指标的奴隶。
过于关注自己在测量中的得分，而忘记了真正要实现的目标。
作者深入分析了美国各项标准化考试对学生和教师的影响，并指出了其中的问题。
标准化考试主要考察的是选择题，难以设计，能够评估更高层次思维和解决问题能力的问题。
然而，标准化考试的成绩与职场成功之间关联不大，就是因为这些考试更偏重于记忆和快速思考，而不是解决复杂问题和全面分析。
此外，标准化考试无法评估动机、社交技能和职业道德等，在职场中更重要的特征。
标准化考试的目的是对学生进行排名，以确定录取计划的对象。
然而，那些在标准化考试中表现出色的学生，并不一定在后续阶段表现更好，
总的来说，标准化考试损害了真正的学习，他们奖励简单化的思维方式，削弱了对知识的真正理解。
标准化考试对学校的影响应该成为一个警示，提醒我们不要盲目追随衡量指标，以免与我们追求的最终目标和意义背道而驰。
这种现象不仅存在于学校，任何盲目追随衡量指标的情况，都可能导致我们偏离本应实现的目标和意义。
衡量指标对我们的工作行为和最终选择的价值产生影响。
正如麻省理工学院斯隆管理学院教授豪泽所说，你测量什么，你就是什么。
另一位麻省理工学院斯隆教授、经济学家丹艾瑞也提到，你测量什么，你就得到什么。
这句话警示我们，一旦我们开始衡量某件事情，并强调它的重要性，就会有更多人设法去追求这件事。
他们会想尽办法达到我们所测量的目标，如果将一个衡量指标视为万能，无可争议或终极标准，不了解衡量指标背后的激励机制在什么情况下会导致适得其反的效果，那么就很可能会让情况变得更糟。
不过，衡量指标所带来的危害并非源于衡量指标本身，而在于他们的使用和奖励方式。
衡量指标可以以各种不同的方式使用。
我们前面批评的不是衡量指标本身，而是过度强调盲目使用衡量指标的行为方式。
应试教育就是一个过度强调衡量指标的例子，盲目相信任何衡量指标，并把强大的激励机制跟它捆绑在一起，只会导致失败。
衡量无法取代理解，任何衡量指标都无法替代我们去思考。
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怎样正确看待和使用衡量指标？
作者在书中提出了很多建议，我们来说几个：
第一，衡量指标不是奖惩依据，而是反馈参考。
如果我们太在乎或批评某个衡量指标，或者一味靠指标呈现的结果来决定奖惩，就可能带来造假，要解决这个问题，我们可以减轻达到指标的压力。
比如说如果教师的工作会因为考试成绩而受影响，他们可能会作弊。
但如果考试成绩只是用来看看哪里需要改进，教师就不会这么做了。
也就是说，我们应该把衡量指标，当作是一种反馈参考，而不是奖惩依据。
第二，要搞清楚你的衡量指标是偏向短期还是长期。
不管是在企业界还是学术界，有些衡量指标可能为了眼前的利益而牺牲了未来的好处，这样就得不偿失了。
第三，别只盯着容易衡量的事物，不要让你的策略变成一个玩数字的游戏。
在任何组织中，总有人喜欢追求指标管理，想把一切都衡量出来。
管理者和领导者太关注数字了，就会让那些只会应付数字的人得势。
第四，请记住，并不是所有难以衡量的事物都没有价值。
动机、合作、灵感、创造力和使命感等特质，是不能用数字来衡量的，并不是所有重要的事物都能算出来。
第五，别用衡量指标来代替信任。
无论是相信员工能够高效工作，相信教师会好好教育我们的孩子，还是相信医护人员会照顾我们的健康。
衡量指标都不能替代信任。信任是通过持续地行动，共同的价值观、相互的责任感和问责机制建立起来的。
用衡量指标来替代信任，只会把责任推给数字，没有办法创造出真正对人有益的工作环境。
第六，要明白，没有哪个衡量指标能包含所有答案，你必须从多个方面来衡量。
没有一个衡量指标能完全反映事物的真相，也没有一个衡量指标能解决所有问题。
第七，要学会对衡量指标持有批判的态度。
这本书的目的不是解决每个人可能遇到的所有测量问题，而是让大家对衡量指标的缺陷有个基本认识，并知道怎么发现他们。
当你在工作、阅读或日常生活中遇到衡量时，你可以问问自己，这些衡量指标意味着什么，并质疑它们是否真正反映了它们所说的内容。
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结语
以上就是《为什么数据会说谎》这本书的解读，作者强调，指标不能取代信任，要认识到它们之间的关系。
指标只是一个工具，不能取代我们独立思考和做出判断，它也有很多局限性，可能会扭曲我们的决策。
我们必须学习如何识别一个好的指标，同时兼顾定性与定量分析，综合各方信息。
只有这样，才能在这个数据泛滥的时代找到属于自己的方向和内在价值感，不被表面的数字所迷惑。
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