最近我经常在后台收到这样的问题:
毕业2年,我每天加班加点工作,老板就是看不到我的付出;
天天有完不成的kpi,头发大把大把地掉,心好累;
裁员风波越来越严重,感觉自己没什么竞争力,我该怎么办?
如今早已不是努力就能成功的时代了,只知道埋头苦干,日复一日做同样的工作,迟早在职场被踢出局。
这不是在贩卖焦虑,而是提醒我们,必须用有限的时间做更多、更有价值的事情,才能提升自己的核心竞争力。
毕竟在AI办公的大背景下,计算机替代重复工作的低效工作人员已经不可避免,特别是大多数普通职员。
这也是今天我写这篇文章的原因,希望能给在职场中挣扎的你们一点帮助。
前段时间,接到朋友潘潘的电话,她告诉我:前段时间部门主管的位置空缺,潘潘想争取一把,不料,却被实习生当头棒喝。
潘潘在这家公司做财务3年了,她做事很仔细,接手的工作都会反复核查几遍,深得领导的信任。
月初,潘潘忙着各种对账。
审核报销单录制凭证时,她打开七八个窗口,不停录入报销信息,一整个下午都在填写重复的项目清单。
领导让她把工资表上社保、公积金、个税、应发、实发这几个信息整理成一个新的文档,整个公司上百人,她一栏一栏复制粘贴。
一抬头发现同事下班了,实习生也走了。
好不容易整理得七七八八,电脑突然死机了,花了一下午录入的信息一下子就没了。
潘潘气得把鼠标狠狠地砸在桌子上。
电话突然响了,妈妈打电话来问她有没有按时吃饭,潘潘忍着眼泪,下巴抽搐着回复「嗯,吃了。妈,我正在看电影,先不说了啊。」
挂了电话,潘潘崩溃地哭了出来。
「听父母的话,回老家考个公务员」这样的念头在潘潘脑海里闪现了无数次,
可最后他还是倔强地扛着疲惫一行行录入数据,工作到凌晨才下班回家。
第二天开月度总结会,实习生的各项工作指标完成得都比潘潘的好,不仅数据全面,对比清晰,还有图表作为直观的展示。
领导在会上提到让潘潘和实习生多多交流,潘潘感到既气愤又羞愧。
「每个月初忙得脚不沾地,啃着早上没吃完的包子,就应付了一整天的生活,但是领导根本不会看这些。」
以旁观者的角度,我建议潘潘主动去请教一下实习生工作的「秘诀」。
实习生告诉她,自己工作上很多问题都是用Python来处理的,又快又方便,还能降低数据的出错率。
潘潘花费一整天的时间审单录凭证,而实习生利用Python做了一个小工具,把同样的信息自动录入,1分钟不到就搞定了。
当潘潘还在被各种各样的工资表、个税表折磨,实习生倒杯水的工夫就做好了
前段时间,基于成本统计,实习生还做了一个业务支出分析表,给市场部门做参考,帮助市场部提升了2%的业绩,领导也对实习生刮目相看。
潘潘顿时对实习生改观了,也意识到:职场只看能力,不看资历。
你不进步,就等着被别人超越,这就是事实。
但站在长远角度上看,如果你永远只顾着自己忙,不懂得借助工具帮自己提升时间价值,那就意味着,你永远无法突破现在的瓶颈。
放眼望去,我们可能也和潘潘一样,面临大量搜集资源、整理信息的重复工作,这时,不妨学会借助工具去帮我们完成,这就相当于你坐飞机,别人还在翻山越岭慢慢地走。职场的车道上,你当然走得比别人快了。
而这些,可以通过编程来实现。
学编程不就成了程序员吗?
不是这样的!
作为职场必备技能,大部分行业都已在招聘 JD 中,纷纷给出了「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件。
我一开始也觉得这些招聘 JD 很奇怪,但仔细想想发现好像又很有它的道理:
如今,国家的大力扶持,各大高校也相继开设人工智能专业,加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展,这一系列的迹象都表明,python 确实是当下发展的趋势。
当下,python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍,早就不是程序员的专属技能了。
已经有非常多的投行,银行人员懂得利用编程高效处理传统的人工重复工作。
因为编程而拥有的「高光时刻」越来越多,编程已经几乎变成了职场的必备技能,而不是程序员的专属。
几个「栗子」——
◆ 例 1 ◆
做客服工作,最烦的就是客户不停地问问题。学会Python就可以用几行代码,自动回复用户的常见问题。 不仅腾出了和客户一对一的时间,避免用户投诉,提高购买率,部门的业绩黑马就是你啦!
◆ 例 2 ◆
财务人员可不止发工资啊!通过Python制作的小工具操控软件,自动读取上百个合同的类别、采购清单、数量、金额,并汇总到新的表格中。
以前加班都搞不定的工作,现在喝杯咖啡就自动搞定了。
◆ 例 3 ◆
新媒体抓破脑袋也写不出和读者有共鸣的文章,用Python准确抓取关键词,直击痛点,为选题提供参考,拿着10W+的爆文找领导谈工资指日可待。
除了上面提到的,像自动抓取和数据处理,自动下载资料,提取关键字这样的功能可以分分钟完成,python在人工智能、数据分析、自动化办公等领域表现也都非常突出。
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