Python OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测，让你背后长只“眼”

前言

目标跟踪是对摄像头视频中的移动目标进行定位的过程，有着非常广泛的应用。实时目标跟踪是许多计算机视觉应用的重要任务，如监控、基于感知的用户界面、增强现实、基于对象的视频压缩以及辅助驾驶等。

基本环境配置

版本：Python3

系统：Windows

相关模块：opencv、pandas

安装opencv：

<pre >pip install opencv-python

</pre>

本文代码是做一个基本的运动检测

考虑的是“背景帧”与其它帧之间的差异

这种方法检测结果还是挺不错的，但是需要提前设置背景帧，如果是在室外，光线的变化就会引起误检测，还是很有局限性的。

实现效果

实现代码

好啦，以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多关注。

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