数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化的(Time Variant)数据集合,用于支持管理决策和信息的全局共享。其主要功能是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料,透过数据仓库理论所特有的资料储存架构,作一有系统的分析整理,以利各种分析方法如联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)之进行,并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)之创建,帮助决策者能快速有效的自大量资料中,分析出有价值的资讯,以利决策拟定及快速回应外在环境变动,帮助建构商业智能(BI)。[1]:引自全球数据仓库之父 W.H.Inmon。
图1:数据仓库逻辑架构
数据仓库系统作用和定位
数据仓库系统的作用能实现跨业务条线、跨系统的数据整合,为管理分析和业务决策提供统一的数据支持。数据仓库能够从根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息(或知识),并且在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息传递给恰当的人。
图2:数据仓库的作用
数据仓库针对实时数据处理,非结构化数据处理能力较弱,以及在业务在预警预测方面应用相对有限。
数据仓库能提供什么
图3:数据仓库提供价值
数据仓库系统构成
数据仓库系统除了包含分析产品本身之外,还包含数据集成、数据存储、数据计算、门户展现、平台管理等其它一系列的产品。
图4:数据仓库产品构成
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