分布式运行时环境

1. 每个任务槽代表TaskManager的固定资源子集。例如，具有三个插槽的TaskManager将其1/3的托管内存专用于每个插槽。切换资源意味着子任务不会与来自其他作业的子任务竞争托管内存，而是具有一定量的保留托管内存。请注意，这里没有CPU隔离; 当前插槽只分离任务的托管内存。

2. 每个TaskManager有一个插槽意味着每个任务组在一个单独的JVM中运行（例如，可以在一个单独的容器中启动）。拥有多个插槽意味着更多子任务共享同一个JVM。同一JVM中的任务共享TCP连接（通过多路复用）和心跳消息。它们还可以共享数据集和数据结构，从而减少每任务开销。

3. 默认情况下，Flink允许子任务共享插槽，即使它们是不同任务的子任务，只要它们来自同一个作业。结果是一个槽可以保存作业的整个管道。允许此插槽共享有两个主要好处：

   1）Flink集群需要与作业中使用的最高并行度一样多的任务槽。无需计算程序总共包含多少任务（具有不同的并行性）。

   2）更容易获得更好的资源利用率。没有插槽共享，非密集 源/ map（）子任务将阻止与资源密集型窗口子任务一样多的资源。通过插槽共享，将示例中的基本并行性从2增加到6可以充分利用时隙资源，同时确保繁重的子任务在TaskManagers之间公平分配。

4. 根据经验，一个很好的默认任务槽数就是CPU核心数

5. 另一个状态后端使用RocksDB作为键/值存储。除了定义保存状态的数据结构之外，状态后端还实现逻辑以获取键/值状态的时间点快照，并将该快照存储为检查点的一部分。